随着人工智能（AI）技术的普及，大规模数据中心的建设正在推高电力需求。公众普遍担心这会导致电费上涨，调查显示高达 80%的消费者 对此感到忧虑。目前，美国数据中心用电量已占全国总量的4%，并预计在未来几年内大幅增长。然而，能源供应的增长速度，特别是天然气发电，难以跟上需求，这可能加剧能源价格压力，并引发公众对AI技术的负面情绪。
数据中心：一个巨大的能源消耗者
美国电力需求在过去十年中保持稳定，但近年来情况发生了变化。数据中心等商业用户的用电量显著增加，引发了人们对其对电网影响的担忧。
- 当前消耗： 数据中心目前消耗美国总发电量的 4%，是2018年的两倍多。
- 未来预测： 预计到2028年，这一比例将上升至 6.7%到12% 之间。
- 增长对比： 过去五年，商业用电年增长率为2.6%，而居民用电仅增长0.7%。
能源供应难以跟上需求
尽管太阳能和风能等可再生能源的装机容量迅速增加，但传统的能源供应却面临瓶颈，无法及时满足由AI驱动的电力需求激增。
- 可再生能源的局限： 尽管太阳能项目建设周期短（约18个月），但其未来的增长可能受到政策变化的影响。
- 天然气的困境： 天然气是数据中心偏爱的另一种能源，但其供应增长缓慢。大部分新增产量被用于出口，而非满足国内市场。
- 建设周期漫长： 新建一座天然气发电厂大约需要 四年 时间，而关键设备（如涡轮机）的交付日期甚至可能长达七年。
AI可能成为公众愤怒的焦点
尽管数据中心并非唯一导致电力需求增加的原因，但它们因与AI技术紧密相关而备受关注。公众对AI的普遍担忧，加上能源成本的上升，可能会形成一股强烈的反对情绪。
许多人对AI技术感到担忧，而不是兴奋。当人们看到这项技术被用来裁员，而不是提高员工生产力时，这种情绪会更加强烈。
将不断上涨的能源价格与对失业的恐惧结合起来，一场针对AI和数据中心的社会反弹可能正在酝酿之中。