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量子计算竞赛：科技巨头的角逐与初创公司的投资风险

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谷歌母公司 Alphabet 凭借其 Willow 量子芯片取得了重大技术突破，宣称实现了“量子优势”，其计算速度远超传统超级计算机。这一进展加剧了与微软、IBM 等科技巨头的竞争，它们也各自推出了创新的量子技术方案。然而，量子计算的商业化道路依然漫长且充满不确定性。与此同时，一些专注于该领域的初创公司，如 Rigetti 和 D-Wave，虽然股价在过去一年中飙升了超过2500%，但华尔街分析师警告称，其估值已严重偏高，存在巨大的下跌风险。对于投资者而言，这场竞赛不仅是技术上的较量，更是一场对未来价值与当前风险的审慎评估。对于 Alphabet 这样的巨头来说，其核心业务的强大实力意味着它无需在量子计算上孤注一掷即可保持成功。

要点

  • 1谷歌的 Willow 量子芯片在特定计算上实现了“量子优势”，速度远超现有超级计算机。
  • 2量子计算领域竞争激烈，微软和 IBM 等巨头也在积极布局，技术路径各不相同。
  • 3分析师认为 Alphabet 的核心业务（如搜索和云服务）足够强大，不必依赖量子计算的成功。
  • 4Rigetti 和 D-Wave 等量子计算初创公司股价暴涨，但因估值过高而面临分析师的抛售建议和大幅下跌的风险。

视角

Alphabet 的立场

即使无法主导量子计算市场，公司凭借其在搜索、云计算和自动驾驶等领域的强大实力，依然是极具价值的长期投资对象。成功不必依赖于成为量子领域的“英伟达”。

竞争对手的策略

竞争格局多元化。微软推出了采用创新材料的 Majorana 1 芯片，而 IBM 则与 AMD 合作，探索通过现有集成电路实现量子纠错，试图另辟蹊径。

华尔街分析师的警告

部分分析师认为，Rigetti 和 D-Wave 等初创公司的股价已严重脱离基本面，其市销率分别高达 1253 倍和 384 倍，存在 41% 至 54% 的潜在下跌空间。

科技巨头的量子竞赛

谷歌在量子计算领域的进展引人注目。其 Quantum AI 团队发布的 Willow 芯片不仅在增加量子比特时能指数级减少错误，还在一项实际算法测试中展现了惊人的计算能力。这标志着科技巨头之间的竞争进入了新阶段。

谷歌宣称，其 Willow 芯片在不到5分钟内完成的计算，目前最快的超级计算机需要 10 septillion（1 后面跟 24 个零）年才能处理。

然而，谷歌并非唯一的玩家。微软凭借其创新的拓扑超导体（topoconductor）材料，目标是构建百万级量子比特的计算机。IBM 则采取了更务实的策略，利用现成的芯片（FPGA）来解决量子计算中的关键问题——纠错。这场竞赛没有明确的领跑者，更像是一场多方参与、路径各异的马拉松。

初创公司的投资泡沫

在巨头们激烈竞争的同时，一些规模较小的专业公司也吸引了市场的狂热追捧。Rigetti Computing 和 D-Wave Quantum 的股价在过去一年里实现了惊人的增长，涨幅分别达到 2570% 和 2840%。然而，这种飙升背后是巨大的风险。

Rigetti 的市销率高达 1253 倍，意味着投资者为公司每1美元的收入支付了1253美元。D-Wave 的市销率也达到了 384 倍，远超标准普尔500指数中任何一家公司。

两家公司的技术路径不同：Rigetti 专注于通用性更强的门控系统，但短期商业价值有限；D-Wave 则以更成熟的退火系统见长，已在物流优化等领域找到应用。尽管如此，它们都面临着技术尚未成熟、商业化困难以及估值过高的共同问题。分析师的警告表明，当前的股价可能是一个巨大的泡沫。

时间线

量子计算近期动态

  • 1

    2024年12月

    谷歌 Quantum AI 团队发布了其 Willow 量子芯片，展示了在减少错误方面的重大突破。

  • 2

    2025年2月

    微软推出了其 Majorana 1 量子芯片，采用了一种名为“拓扑超导体”的创新材料。

  • 3

    近期

    谷歌宣布其 Willow 芯片首次在硬件上实现了可验证的量子优势，股价随之上涨。

  • 4

    近期

    华尔街分析师对 Rigetti 和 D-Wave 等量子计算初创公司发出警告，指出其估值过高，存在巨大下跌风险。

Q&A

Q: Alphabet 必须成为量子计算领域的“英伟达”才能成功吗？

A: 不必。分析师认为，Alphabet 拥有谷歌搜索、谷歌云和 Waymo 自动驾驶等多个强大的增长引擎。这些核心业务足以支撑其长期成功，无论其在量子计算领域的最终表现如何。

Q: 投资 Rigetti 和 D-Wave 这类量子计算初创公司有什么风险？

A: 主要风险在于极高的估值。它们的市销率远超常规水平，股价已经反映了未来多年的乐观预期。此外，它们的技术尚未完全成熟，商业应用场景有限，且近期财报表现不佳，投资风险非常高。

来源

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