人工智能会毁灭地球吗？

人工智能的发展依赖于消耗巨大能源的数据中心，这些设施对电网构成压力并推高电费，给气候带来威胁。尽管普通用户查询 AI 的能耗不大，但整个产业的能源需求却是巨大的。从长远来看，AI 的目标是让大部分人类劳动变得过时，这一趋势虽然受到用户的广泛欢迎，但也引发了对环境和就业的深远担忧。

AI 工厂的真面目

数据中心是人工智能经济的“工厂”。这些外观普通、匿名的建筑内部，是延伸到远方的成排的计算设备。其建造规模是人类历史上最大的资本流动之一，堪比铁路建设或汽车的普及。

• 本质: 它们是充满微芯片的巨大“谷仓”或“棚屋”。
• 环境: 内部是完全洁净、恒温恒湿的空间，感觉“不像是人类应该待的地方”。
• 功能: Nvidia 联合创始人黄仁勋将其描述为 AI 工厂——数据输入，智能输出。所有设备都在进行一项资源极其密集的任务：通过蛮力计算来调整神经网络，直到其具备超人能力。

“我确实猜测，随着时间的推移，世界的大部分地区都会被数据中心覆盖。”

能源消耗与环境代价

从气候角度来看，数据中心的建设是完全不负责任的。虽然在 AI 出现之前，地球环境就已面临巨大问题，但 AI 的发展加剧了这一挑战。唯一的解决方案可能是大规模建设无碳能源，例如核电站。

对于“我们是否会用 AI 彻底摧毁地球？”这个问题，答案是肯定的。

个人使用与电费上涨

普通用户不必为偶尔使用 AI 而感到焦虑，但需要了解不同用法带来的影响。

• 轻度使用: 问几个问题，其耗电量与看电视或开灯相当。
• 重度使用: 生成 AI 短视频，相当于整天开着微波炉。让 AI 进行一小时的深度思考，也会消耗大量电力。
• 学术估算: 写一篇三千字的学期论文，大约相当于使用微波炉三分钟。

更直接的影响体现在电费上。电网目前没有能力支持这种需求，而大规模扩建需要数年时间。

当你将数据中心连接到电网时，就像有人把一根消防水管伸进一口井里，开始从其他人那里抽水。这使得每个人的成本都上升了。

结果是，电力成本的上涨速度远远超过通货膨胀，而普通用户正在为 AI 公司训练模型的成本买单。

人类劳动的终结？

AI 发展的最终目标是让大多数人类所做的工作变得过时。这并非危言耸听，而是基于数据的推断。

最终目标是，人类所做的大部分事情都将变得过时。我百分之百地认为，在未来，所有形式的劳动至少在概念上都可以由计算机完成。

到目前为止，经验证明，在“谷仓”中投入更多的微芯片确实能产出更好的 AI。虽然没人知道这种趋势是否会碰壁，但目前的证据表明它正在奏效。

与此同时，人们对 AI 的喜爱是确定无疑的。ChatGPT 可能是历史上最成功的互联网产品，拥有数亿周活跃用户。无论人们对其有何种担忧，现实是大家都在持续不断地使用它。