杀手级聊天机器人崛起

大型语言模型（LLM）正被迅速整合到军事行动中，旨在通过人工智能简化从发现到摧毁目标的“杀伤链”流程。在国防预算大幅增加的推动下，美国国防部正与科技巨头合作，将人工智能用于情报分析、网络攻击和增强现实系统。尽管目前的人工智能因可靠性问题还无法自主做出战场决策，但其发展方向明确指向一个高度自动化的战争未来，届时机器人不仅能执行任务，还能解释其行动的理由。

人工智能在行动：无人机拦截演示

在距离墨西哥边境约50英里的一处秘密军事基地，国防承包商 Anduril 正在测试大型语言模型的新用途。在一次演示中，操作员仅用一句简单的语音指令“Mustang intercept”，就命令一个类似 ChatGPT 的人工智能模型采取行动。

• AI 解析了语音命令，并与无人机群进行了通信。
• AI 以冷静的合成女声回应：“Mustang collapsing”。
• 在一分钟内，无人机群便完成了对模拟敌机（外形类似中国的歼-20）的包围和虚拟摧毁。

这个演示清晰地表明，国防工业正积极探索利用人工智能简化复杂的指挥链，让致命的军事行动变得更高效。

效率与主导权：军事AI背后的驱动力

军事领域引入人工智能的核心承诺是 效率。理论上，人工智能可以简化复杂的“杀伤链”，这是一个让打击过程更致命的委婉说法。美国军方高层战略家认为，谁能掌握这项技术，谁就将主导世界。

“在乌克兰战场上，配备计算机视觉的低成本无人机无处不在，已经证明了自动化系统在战场上的价值。”

这种信念不仅解释了美国为何试图限制中国获取尖端人工智能技术，也解释了五角大楼为何计划在未来几年大幅增加相关支出。

激增的投资与合作

生成式人工智能的繁荣极大地激发了军方的兴趣。一份报告显示，从2022年8月到2023年8月，与人工智能相关的联邦合同资金增长了 1200%，其中绝大部分来自国防部。

• 2026年的国防预算首次为人工智能和自主系统设立了 134亿美元 的专项拨款。
• Anthropic、谷歌、OpenAI 和 xAI 等科技巨头均获得了价值高达2亿美元的军事合同。
• 这标志着一个重大转变。2018年，谷歌曾因员工反对而退出了旨在利用AI分析航拍图像的 “Maven项目”。如今，该项目已成为军方最广泛使用的人工智能工具之一。

当前的应用与挑战

专家指出，大型语言模型因其独特能力而特别适用于某些军事任务：

• 情报收集： 它们擅长处理和解析海量信息。
• 网络攻击： 它们编写和分析代码的能力使其成为强大的网络战工具。

然而，一个关键挑战依然存在。正如一位专家所说：“那种认为AI足够聪明，可以阻止战争或直接赢得战争的想法有点吓人，就像某种神奇的仙尘。” 现实是，当前的模型仍然 过于不可靠、容易出错且难以理解，因此不能被赋予直接控制硬件或做出战场决策的权力。

走向高度自动化的未来

尽管存在局限，但前进的方向是明确的。Anduril 和 Meta 正在合作开发一款用于士兵的 增强现实头盔，它将利用新一代人工智能模型实时解读物理世界，并向士兵提供关键任务信息。

一位前海军战斗机飞行员预测，未来的战争将是高度自动化的。他表示：“在10年、15年或20年后，你将会看到相当自主的机器人。这就是未来的方向。” 如果这些系统的大脑是大型语言模型，它们将不仅是战争的见证者，更能够用自己的语言解释它们采取了哪些行动以及为何如此行动。