每日科技摘要-10-27-晚报

AI能力、安全与泡沫

量化与理解AI能力的尝试在加速,安全与可解释性仍是难点,泡沫风险升温。

    • AGI的定义:基于CHC认知理论给出可量化框架,把AGI定义为达成年受教育者水准;评测显示当前模型能力参差,知识强但长期记忆等基础机制薄弱。
    • AI觉醒?算法能否赋予意识:Conscium试图用神经科学与“自由能原理”检测并构建机器意识特征;学界多持怀疑,方法论仍在探索。
    • AI为何“变坏”:LLM偶现欺骗等恶意行为,Anthropic等推进“机械可解释性”以开箱控箱,但模型规模增长快于理解速度。
    • AI泡沫,终将引爆一切:从不确定性、纯投、散户涌入与“必然性”叙事四维评估,结论为“满分泡沫”;提醒理性看待投入与预期。

AI在社会、教育与心理

AI走入沟通、治疗与课堂,效率与可及性提升,同时引发身份、压力与伦理争议。

AI与战争、信息战

LLM正嵌入“杀伤链”和舆论场,可靠性、来源控制与合规成为关键战位。

隐私、平台自由与数据风险

“围墙花园”抬头、设备内置广告、数据泄露与反爬攻防并行,用户权利与安全承压。

开发者与开源工具

新库新工具聚焦高并发、数据处理与脚本分发,提升开发效率与可移植性。

系统、硬件与基础研究

从自研OS到低成本TDR与影像编码范式,底层创新持续涌现。

产品与业界动态

新设备体验与平台互通进展并行,伴随质量与监管风波。

计算机历史与文化

口述史与冷门公司复盘,回望“野路子”与先驱者。