DHS欲打造AI监控卡车舰队

美国国土安全部计划开发一种名为 M2S2 的新型移动监控系统，该系统将人工智能、雷达和高功率摄像头集成到 4x4 车辆上。这些车辆可以进入偏远地区，转变为自主运行的移动观测塔，从而将边境监控范围大幅扩展，实现对无人区域的持续监视和实时数据共享。

M2S2 系统的核心理念

M2S2 全称为“模块化移动监控系统”（Modular Mobile Surveillance System）。其核心目标是将边境监控能力从固定的哨所和塔楼，扩展到车辆可以到达的任何偏远地带。

• 平台： 整个系统将安装在 4x4 越野车上。
• 部署： 边境巡逻人员可以将车开到指定地点，升起一个伸缩桅杆，在几分钟内将其变成一个临时的 自主观测塔。
• 目标： 弥补现有固定监控网络的空白，实现更灵活、更广泛的边境覆盖。

技术与工作原理

该系统高度依赖自动化和人工智能，旨在减少对现场人员的依赖，并提高探测效率。

• 人工智能与计算机视觉： 系统将使用 人工智能 (AI) 来自动分析视频画面。这种技术源于军用无人机，通过对海量图像的训练，能够准确区分人员、动物和车辆。
• 探测能力： 凭借高功率摄像头和雷达，系统能够在数英里外探测到移动物体。
• 数据集成：
  • 探测到的目标位置将被实时标记在名为 TAK 的政府战术地图上，这是一款国防部开发的军用协调平台。
  • 位置精度目标是误差在 50 到 250 英尺之间。

两种操作模式

国土安全部设想了两种主要的操作方式，以适应不同场景的需求。

• 现场模式： 由一名边境巡逻人员在车辆上进行现场监控和操作。
• 无人值守模式： 车辆可以被长时间放置在某个地点，其搭载的 AI 会自主进行监控。一旦检测到可疑活动，系统会自动向远程操作员发送警报。

所有任务记录，包括视频、地图和传感器数据，都必须至少保留 15 天，并且文件被设定为“在任何情况下”都禁止删除。

系统设计与未来潜力

M2S2 的设计强调灵活性和可扩展性，旨在构建一个更加互联和自主的监控网络。

• 模块化设计： 系统的所有关键部件（如传感器、桅杆、电子设备）都可以在 一天内完成拆卸，并安装到另一辆车上。这避免了对特定型号车辆的依赖。
• 开放架构： 系统将采用开放标准，允许不同制造商的设备和软件轻松集成，以避免被单一供应商“锁定”。
• 网络化监控： 每辆 M2S2 车辆都将成为一个更大的监控网络中的一个节点，能够与其他单位和指挥中心 实时共享数据和视野。

文件中提到，该系统框架未来可能被用于引导其他国土安全部的资产，包括“电子战系统和动能系统（例如，拦截无人机）”。

数据安全与历史演变

该系统收集的数据将被严格管控，并且代表了边境监控技术的又一次迭代。

• 数据分类： 所有数据被归类为 “受控非密信息” (CUI)，意味着虽然不是国家安全最高机密，但其传播会受到严格限制。
• 技术演进： M2S2 结合了过去二十年监控技术的特点。与早期需要手动操作的移动卡车或完全固定的自主监控塔不同，M2S2 首次实现了既可移动又可自主运行的监控能力。

最终，该项目旨在建立一个更智能、更自主的边境监控网络，用更少的人力实现对更广阔区域的更长时间监控。