一项基于约 9 万次预测的分析显示，Polymarket 预测市场的准确性非常高，其表现可与顶尖科学预测模型相媲美，并远超体育博彩。市场的流动性越高，其预测结果就越精准。尽管整体表现优异，但数据也揭示了一个系统性偏差：预测的发生概率普遍略高于事件的实际发生频率，这为未来的优化留下了空间。
如何衡量预测的准确性？
衡量预测准确性的一个常用方法是 Brier 得分。它计算的是预测概率与实际结果之间平方差的平均值。
- 核心原则： 得分越低，表示预测越准确。
- 举例说明：
- 如果一个事件被预测有 70% 的概率发生，而它最终确实发生了（实际结果为 100% 或 1），Brier 得分为 (0.7 - 1)² = 0.09。
- 如果预测是 90%，那么得分降至 (0.9 - 1)² = 0.01，这是一个更好的预测。
- 如果预测是 70%，但事件最终没有发生（实际结果为 0），Brier 得分则为 (0.7 - 0)² = 0.49，这是一个较差的预测。
惊人的整体准确度
在所有市场中，Polymarket 提前 12 小时预测的 Brier 得分平均为 0.0581。
一个低于 0.125 的 Brier 得分算是不错，低于 0.1 则堪称优秀。Polymarket 的总分非常出色，使其与现存最好的预测模型处于同一水平……相比之下，体育博彩赔率的 Brier 得分通常在 0.18 到 0.22 之间。
这个准确度水平甚至可以和顶尖的气象预报相提并论。一个先进的 12 小时降雨预报的 Brier 得分大约在 0.05 到 0.12 之间。这意味着，如果 Polymarket 暗示要“下雨”，你最好带上伞。
流动性：准确度的放大器
分析发现，市场的流动性越高，预测就越准确。
- 即使是流动性较低的市场，其 Brier 得分也表现良好（低于 0.1）。
- 对于总交易量超过 100 万美元的高流动性市场，其提前 12 小时的 Brier 得分低至 0.0256，提前一天的得分更是达到了 0.0159。
很难用语言来形容这个成绩有多么令人印象深刻。
一个微小但系统的偏差
尽管准确度很高，但市场存在一个微小而系统的错误：预测的概率几乎总是略高于事件发生的实际频率。
这意味着，当市场预测某事件有 50% 的概率发生时，这类事件的实际发生频率可能只有 48%。人们似乎为预测支付了过高的价格。
造成这种偏差的可能原因包括：
- 市场设计问题： 例如做空机制比做多更困难。
- 自动做市商（AMM）的机制。
- 心理因素： 例如人们倾向于对自己偏好的结果下注（“心爱之物偏见”）。
总而言之，预测市场的表现非常出色，但仍存在改进的空间。