AI in Action: Transforming Business and Work
人工智能正迅速从一个未来概念转变为各行各业的实用工具。如今，无论是小型投资者还是大型企业，都在利用AI来提高效率和重塑运营模式。例如，房地产投资者仅用少数AI工具，每周花费不到10小时就能管理数十套房产。在华尔街，初级员工可能很快就会通过管理AI驱动的“数字同事”来学习领导技能，这预示着职业发展路径的根本性转变。与此同时，物流巨头正利用AI实现生产力的大幅提升，将自己重新定位为技术驱动型公司。这种转变也引发了行业领袖的深刻思考，他们不仅在探讨“功能性AGI”对经济的实际影响，也在亲自上手编程，以确保能引领企业度过这场技术变革。AI不再是遥远的梦想，而是正在改变我们工作和创造价值的现实力量。
要点
- 1高效管理: 借助AI工具，小型团队能以极低的时间成本管理大量资产，例如每周花不到10小时管理24套房产。
- 2职业变革: AI正在重塑职业发展路径，华尔街的初级员工未来可能先通过管理AI代理来学习领导力，然后再管理人。
- 3务实的AGI: 行业焦点正从追求“真正的通用人工智能”转向“功能性AGI”，后者虽不具备人类意识，但足以通过自动化任务来重塑经济。
- 4投资“超级周期”: 许多行业领袖认为，当前的AI投资并非短期泡沫，而是一个长期的“超级周期”，在自动驾驶、机器人等领域的应用潜力巨大。
- 5领导层亲身实践: 为了在竞争中保持领先，一些CEO（如Dropbox的Drew Houston）选择亲自编写代码，以深入理解AI的潜力和局限。
不同领域的专家对人工智能的现状和未来持有不同看法，这些观点共同描绘了一幅复杂而充满机遇的图景。
视角
Amjad Masad, Replit CEO
我们不需要创造出神一样的超级智能来改变社会。“功能性AGI”，即能够从真实数据中学习并自主完成任务的系统，已经足以自动化大部分经济活动，并且触手可及。
Justin Hotard, Nokia CEO
AI投资不是泡沫，而是一个将持续多年的“超级周期”。目前的应用只是冰山一角，自动驾驶、增强现实和机器人等领域仍有巨大的增长空间。
华尔街高管
AI正在改变人才培养模式。初级员工将更早地成为管理者，但他们最初管理的可能是“数字同事”团队，通过监督AI工作流来学习领导力。
AI的实际商业应用
人工智能的价值正通过具体的商业应用得到验证。它不再是理论探讨，而是解决实际运营问题的强大工具。物流巨头C.H. Robinson通过将精益运营模式与AI技术相结合，实现了生产力的显著提升，成功将员工人数与业务量“脱钩”。这种转型使其能够同时实现增长和利润扩张。
C.H. Robinson的CEO Dave Bozeman认为，他的公司是一家“被低估的工业AI公司”，因为他们是AI技术的终端用户，能以较低成本将尖端模型应用于复杂的物流业务中。
同样，在知识工作领域，信息碎片化是一个长期痛点。Dropbox推出的AI工具Dash，旨在成为一个“通用搜索”层，理解用户在多个应用中的工作“上下文”，从而解决信息孤岛问题。这表明，AI的应用正从简单的任务自动化，转向更复杂的、跨平台的信息整合与理解。
AI时代的人类角色
随着AI技术的普及，人类的角色也在发生变化。华尔街高管承认，这种转变会在员工中引发一些“焦虑”。然而，当人们亲身体验到AI工具如何能将他们从繁琐任务中解放出来，使工作日更愉快时，抵触情绪就会减弱。关键在于将技术交到人们手中，让他们去使用和体验。
对于领导者而言，适应变革尤为重要。Dropbox的CEO Drew Houston强调，创始人CEO的个人成长曲线必须领先于公司的成长曲线。在AI这个“一生中最大的计算变革”时代，他通过亲自编程来保持对技术前沿的敏锐洞察。这反映出一个更广泛的趋势：成功的领导者必须成为持续的学习者，不断更新自己的知识体系，才能引导组织应对未来的挑战。
Q&A
Q: 当前的AI热潮只是又一个科技泡沫吗？
A: 尽管存在一些泡沫特征，但许多行业领袖认为这更像是一个长期的增长趋势。他们指出，AI的潜力巨大，以至于“投资不足”的风险要高于“过度投资”。与互联网泡沫不同，即使短期内出现调整，AI驱动的长期增长潜力依然非常可观。
Q: 当AI技术人人可用时，公司如何建立持久的竞争优势？
A: 真正的优势不在于拥有AI技术，而在于如何执行和应用它。C.H. Robinson的CEO指出，竞争壁垒来自于深厚的行业知识、利用自有数据构建的专有模型，以及将AI无缝整合进独特的运营体系中。简单地使用通用工具无法带来持久的优势。
你知道吗？
尽管管理着一家价值数十亿美元的上市公司，Dropbox的联合创始人兼CEO德鲁·休斯顿每年仍花费数百小时亲自编写代码。他认为，亲自动手“深入了解”AI这样的变革性技术，是理解其真正潜力和局限性的最佳方式，这能帮助他“活在未来几年”，从而为公司做出更明智的决策。