这篇内容探讨了多个领域的热点话题，从人工智能模型（如GPT-4）性能下降的“智能漂移”现象，到投资心理学中情绪对决策的影响。文章还比较了毕业生与非毕业生的就业形势，分析了传统投资组合在创造被动收入方面优于房地产的原因，并提及互联网对全球民粹主义的推动作用。最终，内容还涉及了海洋微生物在缓解气候变化中的潜力以及对戴安·基顿多才多艺生涯的赞美。
人工智能的“智能漂移”现象
许多用户有一种普遍的体验：大型语言模型（LLM）在刚推出时表现出色，但随着时间推移似乎变得越来越“笨”。
- 这种现象被称为 “智能漂移” (Intelligence Drift)。
- 用户反映，像 GPT-4 和 Claude 3.5 Sonnet 这样的模型，给出的答案质量下降、响应不完整，甚至会直接拒绝工作。
情绪与投资策略
投资者的情绪和早期市场经历会显著影响其风险承受能力。专家建议，在波动的市场中应保持长远眼光，并采取务实的盈利策略。
- 保持长远视角： 当前市场仍可能处于一个多年的增长阶段。
- 关注核心资产： 聚焦于增长最强劲的股票，把握大局。
- 适时获利： 在投资过程中应 分批获利，而不是盲目等待。
人工智能会在5年内创造比互联网在20年内更多的百万富翁吗？
毕业生就业市场的真实情况
关于毕业生失业的说法存在误解。数据显示，拥有学位的人在就业市场上的表现实际上 优于 没有学位的同龄人。
传统投资组合 vs. 房地产
对于追求 被动收入 的投资者而言，传统投资组合可能是比房地产更好的选择。
没有任何一种投资能像传统投资组合那样，以更被动的方式产生收入。
2025年的25个有趣想法
一份涵盖文化、政治、人工智能、经济、健康和科技等多个领域的图表与历史解读，展示了社会进步的漫长故事。
互联网与全球民粹主义浪潮
是什么导致了全球范围内的民粹主义浪潮？答案可能很简单：屏幕。文章认为，互联网的普及是这一现象背后的关键驱动力。
饥饿的微生物或能为地球降温
科学家发现，一些海洋微生物以从海底渗出的甲烷气泡为食。人们正在研究，是否可以利用它们的这种“食欲”来帮助 减缓气候变化。
特朗普圈子中的争议人物
劳拉·卢默（Laura Loomer）是一个在特朗普周围备受争议的人物，许多人认为她缺乏专业资格和经验。
她没有任何资历，没有经验，除了自我推销之外没有任何才能。
密尔沃基酿酒人队的“魔力”
美国职业棒球大联盟（MLB）中出现了一个奇怪的现象：当其他球队对阵密尔沃基酿酒人队时，那些高薪的职业球员似乎会突然忘记如何投球和接球。
戴安·基顿的惊人多才多艺
戴安·基顿不仅是一位天才演员，她的才华远不止于此。
- 导演： 她是一位出色的导演。
- 摄影与歌唱： 她拍摄了精彩的照片，并拥有清澈动人的歌声。
- 个人风格： 她从未结婚，在50多岁时收养了孩子，并以其服装、眼镜和复古珠宝展现出 激进而迷人的个性。
- 演技精湛： 她是同代人中最耀眼的演员之一，其表演才能远超《安妮·霍尔》中的经典形象，展现了惊人的多样性。
其他值得关注的内容
- Carta 公司 CEO 访谈： 推荐关注对 Carta 首席执行官兼联合创始人 Henry Ward 的访谈。该公司为超过5万家公司管理股权，追踪的股权价值超过2.5万亿美元。
- 市场回调频率： 历史数据显示，美股平均每1-2个月就会出现3%的回调，每3-4个月出现5%的回调。而当前市场已经有6个月未出现3%的抛售。