这篇内容主要围绕 Tim 与罗永浩的对谈展开，深入探讨了短视频行业因追求传播力而导致的表达极端化、互联网内容的碎片化趋势，以及自媒体在商业化过程中面临的变现困境。对话还强调了 AI 对内容创作的颠覆性冲击和未来的发展方向。此外，内容也涵盖了中欧北极航线首航、Jeep 软件更新致车辆故障等最新科技动态，并推荐了多款实用工具与资源。
Tim 与罗永浩的对谈
一、短视频的流行，导致了表达极端化
- 信息密度与眼球经济： 人的本性是追求更高的信息密度，这使得短视频比长视频更具传播力。但过度追求传播最终会导致内容为博眼球而表达极端化。
- 封面与标题党： 为了在竞争中胜出，视频封面和标题变得越来越极端和耸动，否则就会在点击率上输给营销号。
- 听觉与视觉刺激：
- 响度竞争： 所有视频平台都在比谁的声音更响，通过拉高音量和音乐来在第一秒就抓住用户，导致现在的视频比十年前“响”得多。
- HDR 滥用： 广告商开始利用 HDR 功能让画面异常明亮，以强制吸引用户注意力，但这会造成视觉疲劳和刺激。
- 摇一摇广告： “摇一摇”跳转广告是博眼球竞争下的另一个极端产物。
这就是网络的表达极端化的结果。因为博眼球的一方最终会胜利，所以各方都想尽一切办法赶上。
二、互联网的平民化和碎片化
- 从精英到平视： 过去互联网内容倾向于精英式表达，但现在用户更接受接地气的平视化表达，例如直接用相机自拍的 vlog 形式。
- 碎片化与即时满足： 互联网产生了大量碎片化内容，用户越来越满足于即时的兴奋感。这引发了担忧：年轻一代如果只消费这类内容，会不会真的变笨？
- 爽感内容的全球化： 不仅是普通大众，包括精英阶层在内，全社会都沉迷于追求短期刺激的短视频。原本被认为只在中国流行的“爽文爽剧”模式，在全球市场同样奏效。
三、如何对待商单
- 核心收入来源： 主要收入来自为汽车、游戏、手机等厂商拍摄高质量的样片，这是最稳定和赚钱的业务。
- 观点与商业的冲突： 作为评测类自媒体，立场很难保持中立。观众想看真实的优缺点分析，但厂商只想听好话。一旦说一句坏话，厂商就可能不愿意付钱。
- 影响力与议价权： 只有当体量和影响力足够大时，才能在合作中保留说“坏话”的权利。但即便如此，也常常会遇到厂商以拍样片为名，实则想要一个正面评测的“拧巴”情况。
- 诱惑与现实： 绝大多数自媒体都难以拒绝商业合作的诱惑，因为当内容做得越好，观看人数越多，厂商开出的价码也越高。
四、自媒体如何赚钱
- 内容付费的困境： 在中国，让用户为内容本身付费非常困难，订阅制（SaaS）模式难以走通。
- 规模效应的缺失： 内容创作本身没有规模效应，每一期内容都需要投入新的创意和精力，非常辛苦。
- 电商成为出路： 实现规模效应的答案是电商。通过自有品牌（如服装）变现，利用自身流量优势降低获客成本。例如，其自有品牌的 T 恤年销量可达几十万到上百万件。
- 硬件的陷阱： 做硬件非常困难，只要产品涉及电源，品控和复杂度就会迅速上升，并且利润难以保证。
五、Tim 的目标
- 保持独立，拒绝融资： 尽管收到过很高的报价，但团队并未接受融资。因为钱对内容公司的扩张帮助有限，拿钱后容易变成投资人的“提款机”。
- 探索自媒体的上限： 目标是探索自媒体商业模式的极限，想知道做服装或商业内容最高能达到什么程度。
- 覆盖四大内容象限： 将内容以长/短视频为 X 轴，专业/大众观众为 Y 轴，目标是在每个象限都做出对应的账号，吃透所有类型的观众。
六、视频的选题和指标
- 赚钱与流量分开： 做爆款内容时就不要想着接商单，反之亦然。两者结合很容易两头不讨好。
- 感知大众情绪： 自媒体最大的修炼是感知大众情绪的能力，这是获得增长的关键。
- 核心数据指标：
- 短视频： 5 秒留存最重要，否则作品就废了。
- 长视频： 关键在于三个指标：CTR (点击率)、AVD (平均观看时长) 和平均播放百分比。
- 内容的未来形态： 把短视频拼成长视频的“短视频合集”，可能是比短视频更优越的内容形态。它满足了用户“懒”的需求，通过预判观众兴趣，将多个相关短片串联起来，无需用户手动滑动。
七、AI 的冲击
- 努力的贬值： AI 的出现让过去十年积累的努力和技能可能变得没有价值。它打破了“努力就有回报”的传统观念。
我觉得大家现在还坚持说，我手做的比 AI 做的好，那和以前老妈说洗衣机洗的没有手洗的干净，不是一样的吗？那不是笨蛋吗？
- 岗位替代的紧迫性： AI 将在两年内大规模落地。调研、制图（视频封面）、剪辑等岗位将被率先替代。公司内部只有少数人意识到了 AI 的颠覆性。
- 核心竞争力： 在 AI 时代，从业者最核心的竞争力是真实性的记录和讲故事的能力。AI 在长时间的连续性叙事上仍有欠缺。
- 创意不再安全： 创意本身并不安全，因为 AI 降低了创作门槛，大量参与者涌入，使得任何单一创意都难以脱颖而出。独特的人生经历反而是最安全的，因为这是 AI 无法完整收集和复制的。
科技动态
- 中欧北极航线首航成功： 首艘货船从宁波出发，穿越北极圈，仅用 20 天抵达英国，相比传统航线有明显时间优势。但沿途缺乏补给，且可能受海冰影响。
- 诺贝尔文学奖得主涉足加密货币题材： 今年的诺奖得主拉斯洛·克拉斯纳霍凯在其最新短篇小说中，通过角色之口探讨了加密货币，并称区块链是“近代最伟大的发明之一”。
- Jeep 软件更新导致车辆“变砖”： 一次软件更新导致许多 Jeep 汽车在行驶中突然无法动弹，甚至停在高速公路上，反映出传统车企在软件开发和测试上的不足。
文章
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工具
- GPU Hot： 用于实时监控 Nvidia GPU 状态的本地 Web 面板。
- DebDroid： 在安卓手机上安装 Debian 系统，提供一个沙盒化的 Linux 环境。
- Tab Hive： 允许在多个窗格中同时打开网页，方便对照查看。
- bkhtmltopdf： 一个将 HTML 渲染为 PDF 文件的 Jar 包，可替代 wkhtmltopdf。
- 在线拼贴制作器： 在浏览器中制作图片拼贴。
- 小米笔记备份助手： 一键备份小米笔记内容，并可生成个人博客。
- CrossDesk： 一款轻量级的跨平台远程桌面软件。
- 灵卡面板： Windows 桌面侧边面板，可自定义卡片布局。
- Git Assistant： IntelliJ IDEA 插件，可对 Git 日志进行可视化分析，并用 AI 生成提交信息。
- term.everything： 一个实验性软件，实现在 Linux 终端里运行 GUI 程序。
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言论
2000 年前后的互联网泡沫，留下了持久的基础设施……今天的 AI 泡沫完全不同，大部分投资都流向了专有的垂直集成系统，而不是开放的通用基础设施。那些极其昂贵的 GPU，使用寿命只有 1-3 年……它们共同构成了一个封闭的生态系统，难以重新利用。
-- 《AI 热潮过后：我们还剩下什么？》
毫不夸张地说，当我在 StackOverflow 上查看一年前关于 Next.js 的答案时，它通常已经过时了。而当我在 StackOverflow 上查看六年前关于 Django 的答案时，它几乎总是还能用。
-- 《Django forever》
AI 是人类历史上第一个拥有无限耐心的事物。无论何时何地，你始终可以跟它交谈，它会立刻回应，绝不会评判你或对你苛刻……耐心从此变得廉价。
-- 《耐心是大模型的杀手锏》