Tarun Chhabra认为，美国必须通过利用其在芯片制造等硬件领域的现有优势，并实施严格的出口管制，来保持在人工智能竞赛中对中国的领先地位。他指出，中国正全力推进技术自主化，因此减缓其发展速度至关重要，同时美国自身也需加速在国防和国家安全领域采纳人工智能技术。Chhabra主张，美国应采取软硬件并重的策略，加强与盟友的合作，建立一个可信赖的技术生态系统，以应对未来的战略挑战和新兴技术带来的安全风险。
人工智能竞赛的三个层面
Chhabra将人工智能竞赛分为三个关键领域，每个领域都需要不同的战略来确保美国的优势。他认为，硬件是未来几年美国的核心优势所在。
- 前沿竞赛 (Race to the Frontier): 这场竞赛的核心要素是算力、人才和芯片。维持在这些领域的领先地位是开发最先进人工智能模型的基础。
- 全球扩散竞赛 (Race for Diffusion): 关键在于控制先进硬件的流向。Chhabra强调：“我们认为我们的硬件不应该为中国的数据中心提供动力，无论是帮助他们达到前沿，还是与美国或其他可信赖的公司在全球竞争。”
- 应用采纳竞赛 (Race for Adoption): 这包括将人工智能技术应用于国家安全和经济领域。成功的应用采纳反过来会增加对算力的需求，进一步巩固硬件的重要性。
芯片出口管制：维持硬件优势
出口管制是美国维持技术领先地位的核心工具。其基本逻辑是，在中国实现同等级技术自主化之前，利用美国及其盟友（如荷兰、日本、台湾）在半导体供应链中的主导地位来限制其发展。
中国的模式非常清晰——先买，直到你能自己制造。一旦你能制造了，就把美国的竞争对手踢出去。最终，一旦你能规模化生产并获得补贴，就试图吞噬他们的全球市场份额。
Chhabra认为，关于“让中国依赖我们的技术”的说法在历史上从未成功过。中国的长期战略一直是技术自主化。因此，问题的关键在于：
- 在过渡期内我们该做什么？ 在中国完全实现自主化之前，利用这段窗口期尽可能拉大领先优势。
- 反事实思考： 如果没有这些管制，中国今天的人工智能水平会高得多。他们拥有顶尖的人才、资本和能源，唯一的瓶颈就是硬件。
他主张，美国应进一步加强对芯片制造零部件和服务的管制，以巩固这一优势。
人工智能在国家安全领域的应用
人工智能并非遥远的科幻概念，它已经对国家安全构成了清晰且现实的威胁。
- 网络安全: 先进的人工智能模型可以极大地降低网络攻击的成本和门槛。Chhabra举例说，复制像Equifax数据泄露那样的大规模攻击，可能只需要花费不到50美分的模型计算资源。这为国家行为体发动更自主、更大规模的网络攻击提供了可能。
- 军事采纳: 真正的挑战不仅在于拥有先进模型，更在于如何将其融入军事理论和作战流程。这需要政府与行业进行深度合作，重新设计任务流程，而不仅仅是简单地使用聊天机器人。
- 情报分析: 人工智能可以处理海量数据，为情报界提供前所未有的分析能力，帮助决策者更快地洞察局势。
鉴于某些技术（如先进逻辑和存储芯片）的基础性，我们必须保持尽可能大的领先优势。 — Jake Sullivan
Chhabra强调，由于这些技术具有双重用途的性质，即使绝大多数芯片被用于商业领域，但只要有一小部分可能被用于增强对手的军事能力，就必须采取措施加以限制。
软件与硬件：美国需要双管齐下
在“应该优先发展软件还是硬件”的辩论中，Chhabra的立场很明确：两者都需要。
如果你的对手认为你在冲突开始几周内就会耗尽弹药，那么你就很难进行有效的威慑。
仅仅拥有先进的人工智能软件，而忽略了国防工业基础等物理世界的短板是危险的。美国必须同时加强其在现实世界中的制造能力，为未来可能由人工智能驱动的生产力革命做好准备。这需要与国防工业和以人工智能为核心的科技公司紧密合作，思考如何利用即将到来的技术能力来扩大生产规模。
建立可信赖的盟友生态系统
在这场技术竞赛中，盟友的角色至关重要。美国的目标是建立一个尽可能大的、可信赖的技术生态系统，其中美国的人工智能技术占据主导地位。
- 协同行动: 与盟友协调技术政策至关重要。这需要白宫层面的领导力，整合商业、国防和外交利益，共同应对来自中国的经济压力和胁迫。
- 先发优势: 美国的果断行动，如实施出口管制，向盟友表明了其严肃性，这有助于争取他们的支持与合作。
- 共同建设: 许多盟友，如日本、韩国、印度和澳大利亚，正在建立自己的“经济安全”协调机制，这为与美国进行更深层次的利益协同创造了机会。
新兴风险与企业责任
除了传统的国家安全威胁，人工智能还带来了全新的社会层面风险，例如人工智能伴侣。
如果你认为TikTok已经很糟糕了，那还只是视频。人工智能伴侣不是你的朋友，它可以直接影响你对整个世界的认知。
Chhabra对此表示担忧，认为这实质上是中国信息操控能力的延伸。当一个人的“最好朋友、治疗师、甚至配偶”是一个由可能受对手国家影响的实体控制的人工智能时，其被操纵的风险是巨大的。
基于这些考量，Anthropic公司更新了其政策，不再向总部设在第三国但由中国实体控制的公司提供其先进模型服务。此举旨在防止其技术被用于：
- 支持中国的国家安全应用。
- 帮助中国应用在全球范围内与美国公司竞争。
- 被用于“蒸馏”——即窃取模型能力。
最终，Chhabra认为，理想的未来是美国的模型、使用美国的芯片、在我们的数据中心运行，共同为美国及其盟友的应用提供动力。