Reflection AI豪掷20亿美元，打造美国开放式AI实验室，正面硬刚DeepSeek

由前 DeepMind 研究人员创立的初创公司 Reflection AI 已成功融资20亿美元，估值达到80亿美元。该公司的核心目标是成为 OpenAI 等封闭实验室的开放式替代品，并作为中国AI公司的西方对标，致力于构建由美国主导的开放式前沿AI模型。他们计划通过向公众发布模型权重来实现“开放”，同时通过向大型企业和寻求建立“主权AI”的政府提供服务来建立商业模式。

异军突起的AI新势力

Reflection AI 由两位前谷歌 DeepMind 的研究人员于2024年3月创立。创始人 Misha Laskin 曾负责 Gemini 项目的奖励模型，而 Ioannis Antonoglou 则是著名AI系统 AlphaGo 的共同创造者之一。他们的背景证明了顶尖AI人才有能力在科技巨头之外构建前沿模型。

• 惊人增长： 在短短七个月内，公司估值从5.45亿美元跃升至 80亿美元，增长了15倍。
• 雄厚资本： 最新一轮融资额高达 20亿美元。
• 顶尖团队： 公司已招募了来自 DeepMind 和 OpenAI 的顶尖人才，目前团队约有60人，主要由AI研究员和工程师组成。

战略核心：成为开放式AI的领导者

Reflection AI 最初专注于自主编码代理，但现在已将战略重心转向通用智能代理。他们的目标是挑战当前由大型封闭实验室主导的AI格局。

“DeepSeek 和 Qwen 等模型是我们的警钟，因为如果我们不采取行动，那么全球的智能标准实际上将由别人来制定，而不是由美国。” - Misha Laskin, Reflection AI CEO

该公司认为，由于潜在的法律风险，许多企业和主权国家不愿使用中国的AI模型，这给美国和其盟友带来了竞争劣势。Reflection AI 旨在填补这一市场空白。

• 技术突破： 公司已构建了一个能够大规模训练 专家混合模型 (MoE) 的平台。这是一种此前只有少数顶级实验室才能驾驭的先进架构。
• 市场认可： 美国的技术界领袖普遍看好 Reflection AI 的新使命。白宫AI与加密沙皇 David Sacks 表示：“很高兴看到更多美国的开源AI模型。全球市场中会有相当一部分客户更喜欢开源方案带来的成本、可定制性和控制权。”

“开放”的定义与商业模式

Reflection AI 对“开放”的定义更侧重于模型的使用权，而非完全开放开发过程，这与 Meta 的 Llama 模型策略相似。

• 核心策略： 公开发布 模型权重（决定AI系统如何工作的核心参数），但保留数据集和完整的训练流程为专有。
• 商业模式：
  • 研究人员可以免费使用模型。
  • 收入主要来自两方面：一是大型企业基于其模型构建产品；二是通过帮助各国政府开发 “主权AI” 系统。

“当你成为一家大型企业时，你默认会想要一个开放模型。你想要拥有所有权，可以在自己的基础设施上运行，可以控制成本，并为各种工作负载进行定制。”

未来展望

Reflection AI 尚未发布其首个模型，但计划明确。新筹集的资金将用于获取训练新模型所需的计算资源。

• 首个模型： 计划于明年年初发布，将主要基于文本，未来会加入多模态能力。
• 训练规模： 目标是使用“数十万亿个token”进行训练。
• 强大支持： 投资者阵容强大，包括 Nvidia、DST、红杉资本、Lightspeed、GIC、Eric Schmidt 等知名机构和个人。