主权AI的独家解读

面对美国企业在人工智能（AI）算力上的巨大投入，英国无法在规模上竞争。正确的策略是利用其结构性优势，专注于两个关键的市场失灵领域：隐私保护AI和早期硬科技AI研究。要抓住这些转瞬即逝的机会，英国必须建立一个能够快速决策和拨款的主权AI机构，以抢占全球技术标准和战略领导地位。

算力竞赛中的现实

美国单一公司（如OpenAI）在AI基础设施上的资本投入，已经超过了英国所有领域的年度研发预算总和。英国在算力规模上无法与之抗衡，因此必须另辟蹊径，在拥有结构性优势的领域进行精准投资。

• 资本差距：OpenAI 与 AMD 签订了 6 吉瓦的算力协议，并从 Nvidia 获得了 10 吉瓦的算力，其基础设施投资规模高达约 1 万亿美元。
• 战略转向：与其盲目追赶算力规模，英国更应聚焦于那些市场自身无法有效解决，但又具有战略价值的领域。

AI时代的速度困境

传统的政府资助模式已经不适应AI技术的发展速度。AI的技术周期以月为单位，而非年。当战略机遇窗口在几个月内就会关闭时，长达18个月的审批流程意味着机会的永久丧失。

我们行动得太慢了。战略机遇窗口在数月内开启和关闭。当传统机制部署资金时，一切都为时已晚。

AI的发展打破了原有的模式。如今的挑战不是不知道该资助什么，而是行动不够快，导致资助失去意义。

建立一个为速度而生的机构

成功的关键在于建立一个能够快速行动的机构，例如一个主权AI部门。这个机构的核心目标必须是速度，而非传统的风险规避。

• 决策周期：投资决策应在 2周内 完成，资金应在 2-4 周内部署到位。
• 风险容忍：必须接受高失败率。资助10个项目，即使8个失败，只要有2个占据了全球领导地位，就是成功。
• 失败的重新定义：真正的失败不是投资了错误的项目而亏钱，而是投资正确的项目时行动太慢，错过了创造价值的窗口。

市场失灵一：隐私保护AI与数据基础设施

尽管隐私保护技术（如多方计算、零知识证明、同态加密等）已经存在且日益成熟，但由于风险规避和监管障碍，它们并未得到广泛应用。

我们可以分析数据，同时不泄露敏感信息。我们现在拥有安全处理数据的工具。

这是一个典型的市场失灵：

• 需求方瘫痪：持有敏感数据的大型机构（如NHS、政府部门）因害怕风险和合规难题，不敢采用新技术。
• 供给方停滞：开发隐私技术的初创公司因找不到客户而难以获得风险投资。

英国在这一领域拥有独一无二的优势，可以率先打破僵局：

• 独特的数据集：拥有英国生物样本库（UK Biobank）、国家医疗服务体系（NHS）等别国难以复制的人口级健康数据，以及气象局和金融城的宝贵数据。
• 技术与信任基础：拥有世界一流的密码学研究和公众对机构的信任。

通过资助隐私保护技术在这些数据集上的实际应用，英国不仅能释放数据的巨大价值，还能制定全球隐私AI的伦理和技术标准。

市场失灵二：早期硬科技AI研究

风险投资（VC）市场已经从资助早期技术研究转向了更安全的后期增长投资。VC们更青睐那些有明确下一轮融资路径的项目，而不是那些具有不确定性的、真正新颖的技术探索。

这导致了一个关键的资金缺口：那些对于研究委员会来说“过于应用”，但对于风险投资来说又“过于早期”和不确定的项目，得不到支持。而这些项目往往具有最高的战略价值。

英国的主权AI资金应该填补这个缺口，支持那些有前景但无法获得VC投资的战略性技术团队：

• 国防与情报：自主系统、情报分析等市场规模小但战略价值巨大的领域。
• 关键基础设施：用于电网管理、交通系统等需要高可靠性的AI应用。
• 医疗健康：为英国独特的医疗体系量身定制的AI应用。
• 新颖技术路径：超越Transformer的新架构、新的训练范式等。

快速资助这些团队，可以在他们被商业市场锁定方向之前，引导其研发方向与国家战略需求相结合。

成功的衡量标准

在18个月内，成功的标志将是：

• 机构运作：完成80-100项投资决策，周期均为两周，并包含约15-20个明确的失败案例，以证明其风险承担能力。
• 隐私领导力：在至少两个高风险领域（如NHS数据）部署了隐私保护AI，国际社会开始参考英国的框架。
• 战略应用：资助了30-40个在国防、基建或医疗领域的早期团队，其中至少5-7个展示出政府希望部署的能力。