事实如何影响科技政策制定
RAND技术与安全政策中心主任Jeff Alstott阐述了事实与分析在制定AI政策中的核心作用，认为深入研究能有效降低政策实施的“激活能量”。他以能源政策为例，说明了如何通过数据驱动的分析为决策者提供清晰的行动路径。展望未来，AI伴侣将成为生活常态，带来情感依赖与安全风险；同时，政治和商业领袖将依赖AI辅助决策以获得竞争优势。最终，他建议通过认知科学中的“扩展心智”理论来理解人与AI共生的未来。
事实与分析为何依然重要
分析的真正价值在于降低一项政策被选择和实施所需的“激活能量”。在众多可能的政策选项中，有些更容易推行，有些则更困难。扎实的分析能够帮助决策者下定决心，或为他们提供说服他人的论据，从而减少推行政策的阻力。
对于当前是否处于“后事实”时代的观点，存在不同看法。与其说是人们不再关心事实，不如说是社会注意力被极度分散，导致人们基于不同的价值观和世界观，关注着完全不同的问题。
人们常常将对焦点、注意力或优先级的不同，与不关注“事实”混为一谈。
在AI这样的新兴技术领域，决策者们往往没有根深蒂固的思维模式。这为分析工作提供了巨大的机会，研究机构可以通过前沿分析，帮助那些忙碌的决策者快速掌握新概念，并制定更有效的政策。
事实如何改变AI政策
RAND的技术与安全政策中心（TASP）的使命可以概括为“战胜中国，同时确保生存”，这主要聚焦于前沿AI带来的竞争与风险。
一个具体的例子是关于AI与能源消耗的研究。
- 问题背景: 美国目前拥有全球约75%的前沿AI算力。但如果AI规模继续扩张，美国的电网将无法支撑这些芯片的运行，算力将被迫转移到其他国家。
- 分析方法: 研究团队没有陷入意识形态之争，而是制作了一张表格，列出了所有在行政权力范围内可行的能源政策。
- 核心指标: 每一项政策都根据其能为电网解锁多少吉瓦的电力来进行排名。
- 最终结论: 分析显示，相比解决天然气轮机的国际供应链问题，通过国内的去监管化措施，允许电力公司更有效地利用和升级现有设施，能够释放更多的电力。
这项研究直接为决策者指明了最有效的行动方向，展示了以事实为基础的分析如何直接影响政策制定。
寻找未被充分关注的政策领域
在政策领域，当一个议题吸引了过多关注时，容易摘的果实很快就会被摘完，剩下的都是涉及价值观冲突的棘手权衡。生物学家E.O. Wilson曾提出一个建议：与其挤入已有的纷争，不如“去开创你自己的纷争”。
在新兴技术领域，许多问题还远未达到必须进行艰难权衡的阶段。这里存在大量“正和博弈”的机会，只需要有人投入时间和精力去研究，就能找到让各方都受益的解决方案。
对于职业生涯早期的分析师而言，在这些技术性强、关注度低的领域深耕，其工作产生实际影响的可能性要大得多。
公开与机密研究的结合
RAND的一个核心优势是能够同时进行公开和机密研究。这种独特的定位使其能够：
- 在不同信息层面验证分析结果，这是纯粹的公开研究无法做到的。
- 探讨只能在保密环境中处理的敏感问题，例如模拟中美在台湾问题上的冲突推演。
- 为年轻研究人员提供宝贵的职业发展机会，使他们能够获得安全许可，为未来在政府部门工作做好准备。
AI伴侣与AI辅助决策的未来
未来，AI伴侣可能会像手机一样普及，深度融入人们的生活，提供情感支持。
- 潜在风险: 这种深度情感依赖也带来了巨大的安全隐患。被黑客攻击的AI“挚友”可能被用于大规模的情感操控或影响行动。
- 社会适应: 不过，社会通常会逐步学会如何与新技术共存。就像人们最终学会了在公共场合将手机调至静音一样，我们也会围绕AI伴侣建立新的社会规范。
一个更深层的类比是线粒体。线粒体曾是独立的生物，后来与我们的细胞形成了共生关系。未来，“人类加AI助手”的组合体可能被视为一个正常的整体，就像我们今天佩戴眼镜一样自然。
与此同时，一个进化性的竞争优势将会出现：
- 那些能够有效利用AI来增强分析和决策能力的领导者（无论是CEO还是政治家），将会胜过那些不使用AI的对手。
- 这种竞争压力将迫使更多有权势的人依赖AI，因为AI在处理信息和制定策略方面可能远超人类。
自动化研究：用AI提升分析能力
RAND正在探索利用AI技术来自动化部分研究流程，以提高速度和规模。主要方向有两个：
- 研究管理自动化: 利用AI处理文档流转、格式检查、项目计费等行政任务。
- 研究执行自动化:
- 质量保证: 让AI审查报告，检查数据准确性、数学逻辑和引文是否支持论点。
- “活的分析文档”: 在人类完成初步的分析框架后，让AI利用最新的数据自动更新和延续该分析。
核心洞见：理解“扩展心智”
要思考AI的未来以及它对人类社会的影响，与其纠结于当前机器学习的具体技术，不如回归到认知科学的经典理论。
推荐阅读安迪·克拉克（Andy Clark）关于《扩展心智》（The Extended Mind）的著作。这一理论探讨了我们的心智是如何物理地延伸到身体之外的。
我们的思维并非完全局限在大脑中。我们使用的工具，如笔记本、书籍，以及未来的AI，都成为了我们认知系统的一部分。理解这一点，对于预测未来人与AI如何深度融合至关重要。