加州AI安全新法：监管与创新可以双赢

加州新签署的 SB 53 法案要求大型人工智能实验室公开其安全协议，以防止模型被用于制造灾难性风险。这一举措表明，州级监管可以促进而非阻碍创新。该法案的核心是强制公司遵守它们自己已经做出的安全承诺，防止其在竞争压力下降低标准。尽管科技行业普遍反对监管，并试图通过联邦立法来取代州级法规，但支持者认为，像 SB 53 这样的法律对美国在人工智能领域保持领先地位至关重要，并证明了通过民主和联邦制来解决监管问题是有效且必要的。

加州新法：强制执行安全承诺

SB 53 法案是美国首个此类法案，其核心要求是大型人工智能实验室必须对其安全和安保协议保持透明。

• 防范灾难性风险： 法案特别关注如何防止模型被用于发动网络攻击或制造生物武器等高风险活动。
• 遵守承诺： 该法律强制要求公司遵守自己设定的安全协议，由紧急服务办公室负责执行。
• 防止标准下滑： Encode AI 的 Adam Billen 指出，虽然许多公司已经在进行安全测试，但在竞争压力下，一些公司开始放松标准。该法案旨在阻止这种“抄近路”的行为。

政策可以强制执行公司现有的安全承诺，防止它们在竞争或财务压力下偷工减料。

例如，OpenAI 曾公开表示，如果竞争对手发布了没有类似安全措施的高风险系统，它可能会“调整”其安全要求。SB 53 这样的法律正是为了防止这种情况的发生。

行业阻力与联邦立法之争

尽管 SB 53 获得了通过，但硅谷和大多数人工智能实验室普遍认为，几乎任何形式的监管都是进步的障碍。

• 游说与政治献金： Meta、Andreessen Horowitz 等公司和个人正投入数亿美元支持亲 AI 的政治家，以影响州级选举。
• 推动联邦优先权： 此前，行业力量曾推动一项提案，试图在 10 年内禁止各州监管人工智能。
• 新的联邦策略： 参议员 Ted Cruz 提出的 SANDBOX 法案，允许 AI 公司申请豁免，以暂时绕过某些联邦法规。这种做法被视为一种变相的联邦优先权，旨在削弱州级法律的效力。

支持州级监管的人士警告说，范围狭窄的联邦人工智能立法可能会“为我们这个时代最重要的技术抹除联邦制”。

监管并非中美AI竞赛的绊脚石

行业内一个常见的论点是，州级监管会阻碍美国在与中国的 AI 竞赛中获胜。然而，Billen 认为这种说法是“不诚实的”。

他指出，真正影响竞争力的关键因素并非州级的安全透明法案，而是更宏观的政策。

• 真正重要的措施： 如果真的关心在 AI 竞赛中获胜，应该推动国会的出口管制，并确保美国公司能获得所需的芯片。
• 行业的真实动机： 许多大型科技公司（如英伟达）因为在中国的巨大经济利益，并不积极支持严格的芯片出口管制。

因此，将 SB 53 这样“轻触式”的州级法案描绘成竞争的障碍，实际上是在转移视线，以阻止对深度伪造、算法歧视和儿童安全等问题的有效监管。

民主进程的胜利

SB 53 的通过被视为一个民主在行动的典范，展示了行业与政策制定者可以共同努力，达成一个各方都能接受的法案版本。

这个过程虽然“丑陋而混乱”，但它恰恰是美国国家和经济体系的基础。SB 53 证明了，通过民主和联邦制来处理复杂技术问题的方式依然有效，并且能够为创新和安全找到一个平衡点。