鱼类声音资料库

科学家们结合 360 度视频、声学监测和机器学习技术，成功在加勒比海的珊瑚礁中识别出不同鱼类的特定声音，并由此建立了目前最大的鱼类声音资料库。这种声学监测方法弥补了传统视觉调查和环境 DNA 技术的不足，为长期追踪珊瑚礁生态系统的健康状况提供了重要工具，有助于更有效地保护和恢复珊瑚礁，同时也揭示了此前被忽视的海洋生物声音，加深了我们对海洋生态多样性的理解。

海洋中的声音谜题

海洋，尤其是珊瑚礁这样的繁忙地带，充满了各种声音。但长期以来，我们很难分辨这些声音的来源。

到底是谁发出了“嗖”的一声，又是谁发出了“啪”的一声？

解答这些问题可以帮助我们详细了解特定生态系统中的居民构成，并以此评估其健康状况。

传统方法的局限

过去，科学家主要依赖视觉调查和环境 DNA 来了解海洋生态系统，但这两种方法都有明显的缺点：

• 视觉调查： 只能捕捉到某个时间点的快照，无法提供连续的数据。
• 环境 DNA： 虽然能检测到生物留下的遗传痕迹，但通常无法确定这些生物出现的确切时间或位置。

新的解决方案：声音与视频结合

为了克服这些局限，一个科学家团队正在加勒比海的库拉索岛部署一套新系统，将声音和视频追踪结合起来。

该系统使用 360 度摄像头追踪鱼类，并用麦克风同步录音，从而能够将特定的声音与不同的鱼类物种对应起来。他们声称已经收集了迄今为止最大的物种专属鱼类声音库。

通过结合机器学习技术，这套系统未来或许能像手机应用识别鸟叫声一样，自动识别鱼类的声音。

为珊瑚礁保护提供关键工具

这种声学监测对于保护和恢复珊瑚礁至关重要。珊瑚礁不仅能保护陆地免受风暴侵袭，还为地球提供了大量食物，但它们正面临严重的生存威胁。

“政府和非政府组织正在投入数十亿美元用于珊瑚礁的保护和恢复，”研究的共同作者马克·丹茨克说。“我们需要确保这些有限的资金被有效利用。我们需要追踪珊瑚礁对压力源和干预措施的反应。”

长期的声音监测将为这些努力提供有力的支持。

发现被忽视的海洋之声

系统地追踪海洋声学信息，还能帮助我们发现那些 ранее被忽视的声音。

研究人员指出，过去，像海豚、鲸鱼和响虾这类“声音最大”的物种，掩盖了海洋中许多其他的声音。揭示这些隐藏的声音，可以帮助科学家更好地衡量全球珊瑚礁的健康状况和恢复能力。

这些动物的声音其实一直都在，只是我们过去没有在听。