机器人与人工智能专家罗德尼·布鲁克斯认为，当前围绕生成式AI和机器人的热潮充满了不切实际的期望。他强调，真正的技术进步是一个漫长而复杂的过程，与那些忽略现实世界复杂性的“炫酷演示”截然不同。布鲁克斯主张，关键在于开发那些“不那么性感”但能切实解决问题的技术，例如他公司研发的智能仓库推车。他批判了对人形机器人的过度炒作，并指出未来的机器人形态不应局限于模仿人类，而应是更优化的解决方案。他预测，3D打印等技术将重塑全球制造业，而创新的中心可能会转移到新兴市场。
现实主义视角：警惕技术炒作
布鲁克斯认为，当前围绕生成式AI和机器人的投资热潮带来了大量的夸张宣传，有必要进行一次“现实核查”。他指出，技术发展远比人们想象的要漫长。
“人们总倾向于追求华而不实的演示。但这种演示并没有处理真实环境——它必须在混乱的现实中运行。这就是为什么这些技术需要这么长时间。”
他以自动驾驶汽车为例，这项技术从概念提出到有限的地理区域内应用，花费了数十年时间，因为它需要应对现实世界中层出不穷的意外情况。他将自己定位为一名 “现实主义者”，认为对技术的过度乐观或悲观都不可取。
“不性感”的技术，解决真问题
布鲁克斯的新公司 Robust.AI 正在为仓库开发智能手推车 Carta，这个项目恰恰体现了他的理念。它虽然听起来不那么前沿，但却解决了仓储工人的实际痛点。
- 减少体力消耗： 仓库工人每天可能要走 30,000 步。Carta 能够自动导航，将货物运送到指定地点，极大地减少了工人的步行距离和身体负担。
- 降低认知负荷： Carta 配备了摄像头和智能系统，可以引导工人找到正确的货品，取代了传统仓库中过时且低效的扫描枪和字符界面。
- 人机协作： 人类仍然负责最复杂的“抓取”动作，而机器人则负责导航和运输。当人抓住推车的把手时，可以轻松地主导其移动方向，实现了 以人为本 的控制。
- 简单的智能： 机器人能够识别并避开梯子等障碍物，如果通道被货板堵住，它会识别出这是无法自行移动的障碍，并掉头通知中央系统。
布鲁克斯坦言，这种“不性感”的项目很难获得风险投资的青睐，因为投资者更喜欢追逐“宏大的梦想”。但他认为，这是一个价值数万亿美元且将存在数十年的真实市场。
对人形机器人的批判
布鲁克斯对当前流行的人形机器人概念持强烈的批判态度。他认为这是一个核心谬误，即认为机器人的终极形态应该是人类的复制品。
“机器人的物理外观本身就对其能力做出了一种承诺……人形机器人似乎承诺它能做人类能做的一切。这就是它如此吸引人的原因——它在兜售一个惊人的承诺。”
然而，这种承诺在当前技术水平下是无法兑现的。他强调，我们至今仍未解决机器人灵巧操作（如使用手）的难题。模仿人类的五指结构是 “进化的偶然”，未来的最佳解决方案可能看起来完全不同，比如像海葵那样的形态。他认为，最佳方案永远不是复制人类，而是创造出与人类不同、更具成本效益的解决方案。
创新的漫长道路与未来展望
布鲁克斯回顾了自己四十年前提出的 SLAM（即时定位与地图构建）技术。这个最初的想法经过了无数工程师的改进和迭代，并等待了 GPU 等相关技术的成熟，才在近些年真正通过计算机视觉得以实现。
- 技术依赖性： 一项好创意的实现，可能需要依赖许多尚未成熟的周边技术，这可能需要很长时间。
- 警惕“新正统”： 他担心AI领域会陷入“新正统”的思维定式，比如认为非神经网络的AI就是过时的。他保证，许多被忽视的旧思想未来仍可能变得至关重要。
- 制造业的变革： 他预测 3D 打印 将彻底改变制造业。当 3D 打印足够普及时，供应链的核心将从零部件转变为原材料，这将打破当前由中国主导的制造业格局。
- 全球创新中心的转移： 他大胆预测，由于人口规模和待解决的庞大问题，尼日利亚 等新兴市场可能在本世纪末成为全球技术创新的中心。
最后，布鲁克斯提醒我们，我们可能高估了自身智能的本质。他认为，我们目前对大脑工作方式的理解可能基于一个错误的模型——即“计算”。就像牛顿花费半生研究炼金术却徒劳无功一样（因为他不知道原子核的存在），我们可能也因为使用了错误的模型，而离通用人工智能（AGI）还有几百年的距离。