Manny Medina 的新创公司 Paid 获得 2160 万美元种子轮融资，旨在解决当前 AI 代理难以量化价值的困境。Paid 提供的并非 AI 代理本身，而是一种创新的 “按结果计费” 模式，让 AI 代理的开发者可以根据其产品为客户节省的实际成本来收费，从而颠覆了传统的SaaS订阅模式，为 AI 的商业化提供了新的解决方案。
传统计费模式的困境
在 AI 时代，传统的软件计费模式已不再适用。无论是按用户收费还是按次购买，都无法适应 AI 代理的特性。
按用户收费（SaaS 模式）的风险： AI 代理的开发者需要向模型提供商和云服务商支付使用费。如果对客户实行不限量的按用户收费，可能会因使用成本过高而导致亏损。
按额度收费的风险： 沿用 AI 模型提供商的计费方式，对客户来说风险很高。因为公司不愿意为没有实际效果的 AI 服务付费。
根据麻省理工学院（MIT）最近的一项研究，在企业投入了数十亿美元进行 AI 试点后，发现约 95% 的项目没有产生价值，只有 5% 真正投入生产。
- 价值难以衡量： AI 代理通常在后台默默工作，其工作量和创造的价值容易被忽视。这导致了一个核心问题：如果无法证明其价值，就很难让客户为其买单。
“如果你是一个安静的代理，你就拿不到报酬，” 创始人 Manny Medina 指出，“你需要一个基础设施，让代理能够为它所做的额外工作收费。”
Paid 的解决方案：按结果计费
Paid 提出的核心理念是 基于价值的计费方式，直接将 AI 代理的费用与其为客户创造的经济效益挂钩。
核心功能： Paid 提供一个平台，帮助 AI 代理的开发者 “根据为客户节省的利润点来收费”。
解决根本问题： 这种模式迫使 AI 代理必须证明自己的价值。它不再是为过程付费，而是为 结果 付费，这正是企业客户真正想要的。
市场独特性： 领投方 Lightspeed 的合伙人 Alexander Schmitt 认为，Paid 的方法是独一无二的。他表示，在过去三年投资了超过 25 亿美元于 AI 领域后，他们亲眼目睹了大多数 AI 试点项目的失败。
“问题的核心在于，今天没有人能真正为代理所做的工作附加价值。”
Paid 的出现，被视为解决这一核心痛点的关键。目前，该公司已经吸引了像病毒式销售自动化初创公司 Artisan 和企业资源规划（ERP）供应商 IFS 这样的客户，证明了其模式在市场上的吸引力。