随着人工智能对算力需求的激增，科技巨头们正投入数万亿美元竞相建设AI基础设施。这一竞赛由 微软 与 OpenAI 的合作开启，并催生了 亚马逊 与 Anthropic 等类似联盟。甲骨文 也凭借与 OpenAI 签订的千亿级协议异军突起。与此同时，Meta 等公司则选择斥巨资自建超大规模数据中心。这些庞大的项目在推动技术进步的同时，也给电网和环境带来了巨大压力。
英伟达CEO黄仁勋预测，到本世纪末，AI基础设施的投资总额将达到3万亿至4万亿美元。
合作模式的开端：微软与OpenAI
这笔交易可以说是引爆了当代AI热潮的导火索。
- 初始投资： 2019年，微软向当时还名不见经传的 OpenAI 投资了 10亿美元。
- 核心条款： 协议的关键是让微软成为 OpenAI 的 独家云服务提供商。随着模型训练需求的增长，微软的投资更多地以 Azure 云积分而非现金的形式提供。
- 投资加码： 随后几年，微软的总投资额增加到近 140亿美元。
- 行业范本： 这一成功的合作模式被广泛效仿。例如，亚马逊向 Anthropic 投资了 80亿美元，谷歌云也与规模较小的AI公司建立了类似的合作关系。
甲骨文的异军突起
在AI基础设施竞赛中，甲骨文迅速成为一股不可忽视的力量，这主要得益于其与 OpenAI 签订的几项惊人协议。
- 第一笔大单： 甲骨文首先与 OpenAI 签订了一份价值 300亿美元 的云服务协议，这一金额超过了其前一财年全年的云收入。
- 千亿级协议： 几个月后，双方再次达成一项为期五年、总额高达 3000亿美元 的算力协议，计划于2027年启动。
- 市场地位： 尽管这笔交易的实现有赖于双方未来的巨大增长，但它已经巩固了甲骨文作为 顶级AI基础设施提供商 的地位。
自建超大规模数据中心
对于像 Meta 这样拥有大量现有基础设施的公司来说，它们选择了另一条同样耗资巨大的道路：自建数据中心。
马克·扎克伯格表示，到2028年底，Meta 计划在美国基础设施上投入 6000亿美元。
- Hyperion项目： 位于路易斯安那州，占地2250英亩，建造成本估计为 100亿美元。该项目通过与当地一座核电站合作来满足其巨大的能源需求。
- Prometheus项目： 位于俄亥俄州的一个规模较小的站点，预计于2026年上线，将由天然气供电。
- 环境代价： 这种大规模建设带来了真实的环境成本。例如，埃隆·马斯克的 xAI 公司在孟菲斯建造的数据中心，因使用天然气涡轮机而迅速成为当地产生烟雾化学物质的主要排放源之一。
“星门”计划：一个登月项目
“星门” (Stargate) 是一个由 软银、OpenAI 和 甲骨文 联合发起的宏大项目，旨在在美国投资 5000亿美元 建设AI基础设施。
- 项目分工： 计划由软银提供资金，甲骨文负责建设，OpenAI 提供专业意见。
- 面临的挑战： 该项目自宣布以来就伴随着质疑，包括对其资金来源的怀疑。
- 项目进展： 尽管存在分歧，项目仍在推进。目前已在德克萨斯州阿比林市开始建设八个数据中心，预计将于2026年底前完工。