为减少对外国 AI 技术的依赖并加强国家安全，韩国正投入巨额资金支持本土公司开发大型语言模型。以 LG、SK Telecom、Naver 和 Upstage 为代表的企业，正利用各自在行业数据、电信网络、全栈能力和模型效率方面的优势，在本土市场与 OpenAI 和谷歌等全球巨头展开竞争，力图打造更适合韩国语言与文化的人工智能。
LG AI Research: 专注于效率与行业数据
LG AI Research 并非追求模型的庞大规模，而是更注重 智能与效率。
- 核心模型:
Exaone 4.0，一个混合推理 AI 模型。 - 独特优势: 能够深入利用 LG 集团在生物技术、先进材料和制造业等领域的 真实行业数据。
- 核心策略: 通过优化数据预处理来提升模型质量，而不是盲目扩大规模。他们通过 API 提供模型服务，并利用真实的用户反馈数据来迭代和改进模型。
目标不是在支出上超过全球巨头，而是通过更高性能、更高效的 AI 来超越他们。
SK Telecom: 借助电信网络优势
作为韩国的电信巨头，SK Telecom (SKT) 的优势在于其庞大的用户基础和网络数据。
- 核心模型:
A.X，基于阿里巴巴的开源模型开发。 - 本土化优势: 其模型在处理韩语输入方面，比 GPT-4o 效率高出约 33%。
- 关键应用: 个人 AI 助手
A.已吸引了约 1000 万用户，提供通话摘要等实用功能。 - 生态系统建设: SKT 正在构建一个完整的生态系统，包括与韩国 AI 芯片制造商 Rebellions 合作，并投资建设新的 AI 数据中心。
Naver Cloud: 打造全栈 AI 生态
Naver Cloud 是韩国唯一一家拥有 “AI 全栈”能力 的公司，其实力类似于“韩国版谷歌”。
- 核心模型:
HyperCLOVA X，一个从零开始自研的大型语言模型。 - 全栈能力: Naver 自主构建了从模型、数据中心、云服务到应用和消费者服务的完整链条。
- 数据优势: 将 AI 深度整合到搜索、购物、地图和金融等核心服务中，利用 海量的真实世界数据 来训练模型。例如，其 AI 购物指南能根据用户的真实购买意愿提供建议。
- 核心理念: Naver 认为大型语言模型的真正力量是作为 “连接器”，打通并提升现有服务的价值。
Upstage: 初创公司的成本效益优势
Upstage 是该项目中唯一的初创公司，它通过高效和专注来寻求差异化竞争。
- 核心模型:
Solar Pro 2，被认为是与 OpenAI、Google 等巨头模型同级别的 “前沿模型”。 - 效率优势: 尽管参数量（310亿）远小于竞争对手，但其模型在韩语基准测试中表现出色，更具成本效益。
- 明确目标: 旨在实现韩语性能达到全球标准的 105%。
- 商业导向: 专注于为金融、法律和医疗等特定行业开发专用模型，追求 实际的商业影响力，而不仅仅是基准测试分数。