面对AI基础设施领域巨头之间不断加深的合作，谷歌云采取了不同的策略。它没有追逐大规模的合作协议，而是专注于吸引下一代AI初创公司。通过提供开放的AI技术堆栈、基础设施支持和云积分，谷歌云试图在这些公司成长为行业巨头之前就将其锁定。这种方法不仅是一种商业机会，也是在激烈的竞争和日益增长的监管压力下，一种巧妙平衡合作与竞争的必要手段。
巨头联手，市场整合加速
AI基础设施领域正在经历一场由巨额交易驱动的整合浪潮。这些合作的规模之大，凸显了顶级玩家之间日益紧密的联系。
- 英伟达与OpenAI: 宣布了价值1000亿美元的合作，涉及大规模芯片采购。
- 微软与OpenAI: 微软对OpenAI的投资已从最初的10亿美元增长到近140亿美元。
- 亚马逊与Anthropic: 亚马逊向Anthropic投资80亿美元，并为其提供深度定制的硬件。
- 甲骨文的崛起: 甲骨文也意外成为赢家，先是与OpenAI达成300亿美元的云交易，随后又获得了一份从2027年开始、为期五年、价值3000亿美元的惊人承诺。
在这些大型交易中，谷歌云似乎被排除在外，但这正是其不同策略的体现。
谷歌云的反向押注：聚焦初创公司
谷歌云没有与现有巨头争夺合作，而是将目光投向了未来的独角兽公司。其首席运营官 Francis deSouza 强调，谷歌云的目标是在AI初创公司变得“大到难以争取”之前就捕获它们。
“在当今市场，一家公司可以在极短的时间内从初创企业成长为价值数十亿美元的公司。”
这一策略的成果体现在一系列数据上：
- 60% 的全球生成式AI初创公司选择谷歌作为其云服务提供商。
- 几乎所有生成式AI领域的独角兽公司都在谷歌云上运行。
- 在未来两年内，公司已获得580亿美元的新收入承诺，超过其当前年收入的两倍。
deSouza表示：“AI正在重置云市场，而谷歌云正在引领潮流，尤其是在初创公司领域。”
开放与支持：谷歌的吸引力法则
为了吸引这些未来的巨头，谷歌云提供了一套全面的支持方案，而不仅仅是基础设施。
- 资金支持: 为AI初创公司提供高达 35万美元 的云积分。
- 技术接入: 允许初创公司接触谷歌的技术团队，了解其技术发展方向。
- 开放的技术堆栈: 提供从芯片（TPU）到模型再到应用的“不妥协”AI堆栈，并秉持“开放精神”，让客户在每一层都有选择权。
- 基础设施扩张: 谷歌甚至在幕后推动其定制AI芯片（TPU）业务，计划首次将其部署在其他云服务商的数据中心。
竞争与合作的平衡术
谷歌云的策略要求它在竞争与合作之间走钢丝。它既为OpenAI提供TPU芯片，也在其Vertex AI平台上托管Anthropic的Claude模型，而同时，谷歌自家的Gemini模型又与这两家公司直接竞争。
这种“既是裁判员又是运动员”的角色对谷歌来说并不陌生。其策略植根于公司长期的开源贡献历史，从Kubernetes到奠定现代AI基础的“Attention is All You Need”论文。
“多年来，我们做出了明确的选择，即在技术堆栈的每一层都保持开放。我们知道，这意味着其他公司完全可以利用我们的技术来构建下一层的竞争对手。这种情况已经发生了几十年，我们对此没有意见。”
通过将自己定位为一个赋能而非控制下一代AI公司的开放平台，谷歌云不仅在商业上布局未来，也在向监管机构展示其促进竞争而非扼杀竞争的姿态。在面临反垄断审查的背景下，这种与初创公司的紧密关系可能成为其应对监管压力的重要筹码。