由戈尔联合创立的非营利组织 Climate Trace 推出了一款人工智能工具，用于追踪全球超过 6.6 亿个来源的细颗粒物（PM2.5）污染。该项目的核心目标是揭示化石燃料燃烧带来的严重健康危机，这种污染每年导致数百万人死亡。通过将污染数据变得精确且公开，他们希望能够推动公众和政府采取行动，加速向低排放技术的转型。
揭示隐形的健康杀手
许多人知道燃烧化石燃料会导致全球变暖，但很少有人意识到它同时产生了 PM2.5，即细颗粒物。这种微小的污染物每年导致多达 1000 万人死亡。
“长久以来，我一直试图让公众更多地关注这场全球性的公共卫生危机……人们很难获得关于他们呼吸的污染物、其来源和具体数量的精确信息。” - 阿尔·戈尔
科学家们近年来的研究发现，PM2.5 暴露带来的健康风险远超想象。除了众所周知的肺癌和心脏病，它还与其他多种致命疾病有关，包括：
- 新生儿低体重
- 肾脏疾病
- 帕金森病与阿尔茨海默病
- 2型糖尿病
即使在美国，处于法定标准内的 PM2.5 污染每年仍会导致数万例额外死亡。
AI 让污染无处遁形
这个项目的灵感来源于戈尔在田纳西州孟菲斯市的经历。当时，当地居民正努力阻止一条原油管道穿过他们的社区和饮用水源地。戈尔发现，附近一家炼油厂的污染羽流会直接飘向居民区。
他因此向 Climate Trace 团队提出疑问：“我们能否追踪世界各地的这些污染物？”
最终的成果是一款能够追踪全球 6.62 亿个污染源的工具。如果没有人工智能，处理如此庞大的数据是不可想象的。该工具不仅提供主要污染源的原始数据，还能以可视化的方式展示 PM2.5 污染在大城市周边的扩散路径。
最终目标：推动变革
戈尔希望，提高公众对化石燃料健康影响的认识，能够像当年禁止含铅汽油一样，激发更广泛的行动。
“我认为这创造了一系列条件和激励措施，很可能使我们加速摆脱碳密集型设施。它更有可能为这些设施转向低排放技术建立政治支持。”
通过让污染数据透明化，该工具旨在为政策制定者和公众提供压力和动力，从而加速向更清洁、更安全的技术过渡。