这篇内容预测 Steven Berry、Jerry Hausman 和 Ariel Pakes 将因其在产业组织和需求估计领域的开创性工作而获得 2025 年诺贝尔经济学奖。Pakes 因其在生产函数、动态博弈和专利估值方面的基础性模型而备受赞誉。Berry 则因其创新的需求估计框架而闻名，该框架将产品视为特征的组合。Hausman 的贡献广泛，涵盖了从计量经济学检验到新产品估值等多个领域，为其他人的研究奠定了基础。
Ariel Pakes
Ariel Pakes 的获奖理由最为充分，他撰写了三篇对经济学研究方法产生深远影响的论文。
Olley-Pakes (1996): 这篇论文提出了估计生产函数的基础方法。在现实中，我们无法简单地通过回归分析来衡量投入与产出的关系，因为存在无法观测的生产率问题。更高生产率的公司会进行更多投资，这会使我们高估投资对产出的影响。Olley-Pakes 框架通过一个巧妙的方法解决了这个问题。
- 该模型假设公司的投资决策与其生产率正相关。
- 因此，可以通过观察到的投资数据来反推出过去无法观测的生产率。
- 有了生产率数据，就可以准确地估计生产函数。
- 这一方法被广泛用于估计市场加成（markup），即价格与边际成本之间的差异。
Ericson-Pakes (1994): 这篇论文为动态博弈研究提供了基础模型，尤其适用于研究公司决策会影响博弈规则的场景。
在静态博弈中，我们可以通过逆向归纳法轻松求解。但当参与者的行为会改变自身和他人的收益时，问题就变得极其复杂。
该模型通过假设公司是对称和匿名的来简化计算，这意味着具有相同特征的公司会被同等对待。尽管估计困难，但对于理解环境法规对公司进入和退出市场的影响等问题至关重要。例如，研究发现，环境法规通过阻止新竞争者进入，反而可能增加了现有公司的利润。
Pakes (1986): 这篇关于“专利即期权”的论文为 Pakes 赢得了弗里希奖章（Frisch Medal）。专利持有者需要每年支付续展费，这构成了一个最优停止问题。通过观察专利持有者在何时选择放弃续展，可以反推出专利的内在价值。研究发现，专利的价值分布极度偏斜。
Steven Berry
Steven Berry 的主要贡献在于从需求端而非供给端来理解市场。他开发了一种方法，用于处理产品特征多样化和消费者偏好异质性的复杂现实。
在 BLP (Berry-Levinsohn-Pakes) 框架中，产品不再是简单的产品，而是一系列特征的组合。这种视角使我们能够有意义地讨论消费者如何在不同商品间进行替代，以及他们如何对新产品做出反应。
传统的工具变量方法在估计所有商品的需求时会遇到“维度诅咒”，因为所需工具变量的数量会随着商品数量的增加而呈平方级增长。BLP 框架通过一个离散选择模型解决了这个问题：
- 随机系数: 模型允许消费者对特定产品特征的偏好存在差异（例如，有些人更看重燃油经济性，有些人更看重加速性能）。这些偏好被假定围绕一个平均值呈正态分布。
- 工具变量: 尽管模型很先进，但仍需要工具变量来处理价格的内生性。常用的工具变量包括：
- 竞争产品的特征。
- 税收或原材料成本等外生性成本冲击。
- 同一商品在不同市场的价格（Hausman 工具变量）。
- 广泛应用: 该框架非常灵活，已被应用于研究选举（候选人选择）、劳动力市场（工人的工作选择）等领域。它取代了旧的“结构-行为-绩效”（SCP）范式，后者因测量困难、内生性问题以及无法揭示福利影响的根本原因而受到诟病。
Berry 的另一项有趣研究是关于合并是否会增加产品多样性。通过分析广播行业，他发现市场集中度的提高并不一定会减少节目种类的多样性。当一家公司拥有多个电台时，它在调整某个节目的定位时，只会“窃取”自己其他节目的听众，这反而激励了它提供更多样化的内容。
Jerry Hausman
Jerry Hausman 的研究领域极其广泛，从计量经济学理论到具体的经验应用无所不包。他的工作与 Berry 和 Pakes 的研究紧密相关，尤其是在新产品估值及其对消费价格指数（CPI）的影响方面。
新产品估值: 当新产品进入市场时，如果其品质高于旧产品但价格相同，官方统计数据可能会错误地将其记录为通货膨胀。Hausman 在其著名的“苹果肉桂麦片”论文中，提出了一种估算新产品带来消费者福利的方法。
- 核心思想是估算一个“影子价格”，即需求降为零时的价格。
- 一个新产品的出现，相当于价格从这个影子价格下降到市场价格，其带来的消费者剩余就是需求曲线下的面积。
- 他估计，苹果肉桂麦片的推出每年为消费者带来了约 6600 万美元的福利。
计量经济学方法: Hausman 最著名的贡献之一是“豪斯曼检验”（Hausman Test），用于在计量经济学中进行模型设定检验。
一个实际应用是处理面板数据时，在固定效应模型和随机效应模型之间做出选择。固定效应模型只比较同一个体在不同时间的变化，而随机效应模型则假设样本是无偏的。豪斯曼检验可以判断随机效应模型的假设是否成立，从而帮助研究者选择更合适的方法。
其他贡献:
- 时间偏好: 他开创性地通过人们购买耐用品（如空调）的决策来估算其贴现率，发现消费者对未来的消费折扣率高达每年 20%，这为燃油效率标准等政策提供了依据。
- 数据质量: 他长期敦促美国劳工统计局（BLS）利用新的数据源来改进消费价格指数的计算方法。
- 处理样本流失: 他开发了处理面板数据中样本流失偏误的方法，这对于保证长期实验结果的准确性至关重要。
其他候选人
虽然预测的获奖者是 Berry、Hausman 和 Pakes，但也需要提及其他有力的竞争者，特别是 Tim Bresnahan。
Bresnahan 的工作非常出色，但他未能进入前三名。他的核心贡献在于识别寡头垄断市场中的竞争模式。
- 他指出，预测价格和产量的关键在于确定公司是进行价格竞争（伯特兰竞争）还是数量竞争（古诺竞争）。
- 他设计了一种方法，通过引入一个能改变需求曲线斜率的工具变量（例如，替代品的存在），来识别市场竞争的真实模式。
- 在他的经典论文中，他运用这一方法解释了 1955 年美国汽车行业出现的短暂“价格战”，证明了当时的市场竞争模式发生了变化。
此外，Bresnahan 也是最早指出市场集中度与价格之间的回归分析缺乏意义的学者之一，因为这种关系受到许多更深层次因素的影响。
未来的展望
除了 2025 年的预测，作者还对未来几年的诺贝尔经济学奖得主进行了展望：
- 2026: Sam Kortum, Marc Melitz (及其合作者) - 表彰他们在现代贸易理论上的贡献。
- 2027: Phillippe Aghion, Steve Howitt - 表彰他们在内生增长理论上的贡献。
- 2028: Stephen Morris, Drew Fudenberg - 表彰他们在博弈论领域的贡献。
- 2029: Nicholas Bloom, John van Reenen - 表彰他们在管理实践和生产率方面的研究。
- 2030: Raj Chetty - 表彰他在公共经济学和机会不平等方面的大数据研究。