这篇内容批判性地审视了人工智能（AI）的历史与现状，指出其发展并非一帆风顺，而是充满曲折。通过分析四本相关书籍，内容揭示了围绕AI的炒作现象：这种宣传夸大了AI的能力，忽视了其局限性，并用对未来“存在风险”的幻想，转移了人们对AI当前所造成的实际危害的注意力。许多所谓的AI“预言家”对技术本身缺乏了解，他们的预测更多基于科幻而非现实，其目的是为了影响公众和监管者，服务于商业利益。
AI发展的真实历史
AI的历史并非一条平滑的指数增长曲线，而是一段充满意外和曲折的道路。
- 早期方法停滞： 最初的“符号”AI试图将人类的逻辑和知识编程到软件中，但很快遇到了瓶颈。
- 机器学习的兴起： 一种与之竞争的方法——机器学习，通过强大的算力进行优化，模拟了心智的一些基本效果。它的崛起得益于两个偶然因素：互联网积累的海量数据和用于游戏领域的图形处理器（GPU）。
- 决定性时刻： 2012年，一个神经网络模型在ImageNet图像识别竞赛中取得突破性进展，准确率远超以往，这使得几乎所有研究资源都涌向了这个曾被忽视的领域。
- ChatGPT的诞生： 2022年，OpenAI发布了ChatGPT，在几乎“零宣传”的情况下引爆了公众对生成式AI的关注。
这种混乱的历史进程与一种流行的幻想形成鲜明对比，后者将技术史简化为一系列可预测的胜利。这种幻想就是AI炒作的核心。
揭穿“AI万能药”
普林斯顿大学计算机科学家在 《AI Snake Oil》（AI万能药）一书中，旨在帮助非专业人士识别和抵制AI炒作。他们对AI的广泛应用带来的社会后果深感担忧。
问题的核心在于对“人工智能”一词的混淆。
- 生成式AI (Generative AI): 根据人类输入，通过概率生成内容。这类产品目前“不成熟、不可靠，且容易被滥用”。
- 预测性AI (Predictive AI): 声称能准确预测现实世界的结果，如求职者的成功率或内战的可能性。作者认为，这类工具“不仅现在没用，而且可能永远都没用”。
炒作的喧嚣掩盖了这些关键区别，让骗子、技术救世主和伪知识分子得以用神话和预言来操纵公众。
不懂技术的“AI预言家”
一个令人困惑的现象是，许多AI预言家对技术本身并不熟悉。历史学家尤瓦尔·诺亚·赫拉利（Yuval Noah Harari）就是典型例子。
在他的著作 《Nexus》 中，充满了对AI的误读和错误类比：
- 他将算法的预训练比作“有机新生儿”的童年，这是一个根本性的错误，因为人类学习与机器学习的机制完全不同。
- 他声称AI能“自学新事物”，却忽略了即便是最强的国际象棋引擎，也需要人类预先编程博弈策略，其思考框架完全由工程师构建。
- 他错误地理解了“对齐问题”（alignment problem），将其与人类的短视混为一谈，而该问题探讨的是AI系统可能以无法预料的方式实现人类目标，从而违背设计者的初衷。
赫拉利对AI工具的“不透明性”大做文章，但这似乎是一种策略，让他能从神秘化转向神话化，从而夸大其词。
政治与资本的“高级神棍”
相比赫拉利，前微软高管克雷格·蒙迪、前谷歌CEO埃里克·施密特和亨利·基辛格合著的 《Genesis》 则将这种神话推向了极致。书中充满了浮夸的语言和对未来的宏大猜想：
“AI会成为征服者吗？人类领袖会成为它们的代理人：没有主权的君主吗？……或许，神一般的AI会复活曾经无处不在的‘君权神授’，由AI自己来为国王加冕？”
这种言论看似荒谬，但背后却有其政治意图。通过反复强调AI的“不透明性”和不可知性，并将其描绘成全知全能的存在，这些作者可能希望：
- 灌输宿命论： 让公众对强大的AI产生敬畏和被动接受的态度。
- 迷惑监管者： 夸大技术的复杂性，以逃避有效的监管。
- 刺激金融市场： 吸引投资，推高公司估值。
他们将AI的“存在风险”与核武器相提并论，这种策略被OpenAI的CEO萨姆·奥特曼等人广泛使用。这不仅夸大了AI的能力，更重要的是，它将公众的注意力从AI当前造成的实际危害（如偏见、错误信息）上移开。
奇点狂想与个人执念
谷歌的雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）则代表了另一种极端。在他的新书 《The Singularity Is Nearer》（奇点临近）中，他预言人类将在2045年左右与AI融合，实现永生。
他的思想完全建立在一种简单的逻辑上：外推法。
- 他首先引用某个领域的近期进步。
- 然后用大量术语和巨大的数字迷惑读者。
- 最后断言“指数级”的进步将突破所有障碍，实现科幻般的未来。
例如，他声称AI控制的纳米机器人将在2030年代帮助我们战胜衰老，到2040年代，我们可以将思想上传到云端，彻底抛弃生物躯体。
为什么他如此执着于具体的时间表？或许因为他已经77岁了，他选择未来三十年作为“技术狂喜”的窗口，是因为这是他自己最有机会亲眼见证的时期。
炒作的真正代价
“炒作”一词或许不足以形容这场由硅谷领袖、研究者和记者共同推动的全球性混淆与操纵运动。当技术变得过于复杂，普通人难以理解时，炒作就出现了，它将技术变成了一种“魔法”。
任何足够先进的技术都与魔法无异。
科技领袖们引用这句话，并非为了启迪，而是为了人为地延长我们对新奇玩具的幼稚迷恋，为他们兑现那些不切实际的承诺争取时间。
这种炒作的最终代价是巨大的。它让整个行业将资源投入到不可能实现的乌托邦幻想中，而忽略了机器学习本可以解决的、那些不那么光鲜亮丽但却能实实在在改善大多数人生活的日常问题。
我们正在用改善多数人生活的真实项目，去交换服务于一个不可能实现的乌托邦所带来的巨大浪费。