该分析探讨了中国如何出人意料地成为全球能源转型的领导者，尤其是在太阳能领域，而美国的角色则因政策反复而减弱。核心议题包括人工智能（AI）发展对能源和水资源的巨大需求、负责任地开采稀土矿产的必要性，以及太空发射的碳足迹。最终的观点是，尽管向可再生能源的转型速度令人乐观，但气候变化可能很快达到不可逆转的临界点，这是一场与时间的赛跑。
全球领导力的意外转变
阿尔·戈尔承认，在 25 年前，他完全无法预见中国会成为全球能源转型的领导力量。他对此并不感到惋惜，而是庆幸有人在美国退缩时挺身而出。他更担忧的是美国因内耗而错失的机遇，本可以利用其创新能力加速全球进程。
“从 25 年前的角度看，我不得不说，不，我不会认为这是最可能的结果。”
尽管美国的政策摇摆不定，但全球能源转型的大趋势依然强劲。
- 十年前： 全球能源投资中，55% 流向化石燃料，45% 流向能源转型。
- 现在： 情况已经逆转，65% 的资金流向可再生能源，只有 35% 流向化石燃料，且这一趋势还在加速。
中国：世界首个“电力国家”
中国在清洁能源领域的崛起令人瞩目，报告将其称为世界“第一个电力国家”。尽管因干旱导致水电能力下降而建设了新的燃煤电厂，但这些电厂的利用率通常低于 50%。
与此同时，中国在太阳能领域的进展堪称惊人：
- 比原计划提前六年实现了太阳能发展目标。
- 近几个月，每天新增的太阳能装机容量相当于三座新的十亿瓦级核电站。
- 中国已宣布，未来将以实际减排量而非碳强度作为衡量标准，这是一个明确的信号，表明他们有信心实现并超越目标。
AI 发展的能源与环境代价
AI 技术的蓬勃发展带来了对能源和水的巨大需求，这对清洁能源的进展构成了威胁。
- 能源消耗： 数据中心的能源消耗目前占全球的 2%，预计到 2030 年至少会翻一番。
- 水资源消耗： 到 2027 年，AI 的水足迹预计将达到每年一万亿加仑。
- 系统性挑战： 这是一次前所未有的系统性挑战，但可再生能源、储能和地热技术被认为有潜力满足这一需求。
另一方面，AI 应用本身也能在能源、交通和农业等领域帮助减少全球排放，预计到 2035 年每年可减排 6% 至 10%。
环境不公与化石燃料行业的影响
报告指出了一个具体案例：埃隆·马斯克的 xAI 公司在孟菲斯一个以黑人为主的社区，未经许可运营燃气轮机。该社区本就存在空气质量问题，癌症风险是全国平均水平的五倍。
“化石燃料行业，正如我常说的，在俘获政客方面比在捕获碳排放方面要强得多。”
戈尔指出，化石燃料行业利用其政治和经济力量，在许多地区控制了政策制定过程。他们不仅阻碍了对塑料生产的限制，还通过立法阻止地方社区干预化石燃料基础设施的建设。
资源开采与太空探索的足迹
向清洁能源转型需要大量稀土矿产，这引发了对环境影响的担忧。
- 负责任的开采： 这些材料必须也能够以负责任和可持续的方式开采。与化石燃料开采每天造成的巨大破坏相比，其影响微乎其微。
- 技术创新： 先进的建模和 AI 技术正在被用于勘探，以减少对地貌和当地社区的负面影响。
关于太空探索，戈尔认为，从太空进行地球观测所带来的益处，远远超过了火箭发射本身造成的环境损害。
乐观与担忧并存
展望未来，戈尔的态度是双重的。
- 乐观的理由： 解决方案正在稳步甚至加速发展，并且成本持续下降。他相信，向可再生能源的转型是“不可阻挡的”。
- 担忧的根源： 真正的问题在于，我们能否在气候达到负面临界点之前完成这一转型。最近的报告显示，南美洲西海岸至关重要的洪堡寒流今年首次未能发生，这是一个令人震惊的信号。
“事情发生所需的时间比你想象的要长，然后它们发生的速度又比你想象的要快。”
我们已经越过了一个关键点，现在必须加速变革。技术、经济和公众舆论都已站在我们这边，剩下的挑战是削弱污染行业继续抵抗变革的能力。