OpenAI 正在重新投入机器人研发，特别是人形机器人领域，并大量招聘相关专家。此举表明，他们认为让 AI 与物理世界互动是实现通用人工智能 (AGI) 的关键途径。尽管面临来自 Figure、特斯拉和谷歌等公司的激烈竞争，OpenAI 仍在组建团队，探索通过远程操作和模拟训练机器人，甚至可能自行制造硬件，以期在 AI 发展遭遇瓶颈时开辟新的突破口。
加速招聘，组建机器人专家团队
OpenAI 正在积极招募机器人领域的顶尖人才，以加速其研发进程。种种迹象表明，一个专注于人形机器人的新团队正在形成。
- 顶尖人才加盟： 近期，多位在机器人领域有深厚背景的研究人员加入了 OpenAI，例如来自斯坦福大学的 Chengshu Li，他专注于人形机器人能力基准测试的研究。
- 明确的岗位需求： 公开的招聘信息显示，OpenAI 寻找的专家需要具备远程操作和模拟训练的经验。
- 关键技术栈： 职位要求中提到了 Nvidia Isaac 等模拟工具，这是一种广泛用于在虚拟环境中训练人形机器人的平台。
远程操作是训练人形机器人的关键环节：人类操作员控制机器人完成任务，同时算法学习模仿这些动作。
目标：通往通用人工智能 (AGI) 的新路径
OpenAI 重启机器人项目，背后是其对 AGI 实现路径的深刻思考。他们认为，仅靠大型语言模型可能无法达到超越人类的智能水平。
所有与机器人相关的职位描述都明确指出，团队的目标是“在动态的真实世界环境中解锁通用机器人技术，并推动实现 AGI 级别的智能。”
这标志着一个重要的战略转变。OpenAI 曾在 2019 年展示过用机器手解魔方的成果，但在 2021 年暂停了该项目，转而全力开发像 ChatGPT 这样的语言模型。如今的回归，意味着他们相信与物理世界的互动是 AI 发展的下一阶段。
自研硬件还是外部合作？
目前尚不清楚 OpenAI 会选择自己制造机器人，还是与现有硬件公司合作。但一些线索暗示他们可能倾向于前者。
最近一则招聘机械工程师的启事引发了关注，该职位要求具备以下经验：
- 原型设计和机器人系统搭建。
- 触摸和运动传感器的集成。
- 为百万级大规模量产设计机械系统。
这可能意味着 OpenAI 不仅计划自研机器人，甚至考虑将其应用于制造业等大规模场景。
激烈的市场竞争与行业现状
尽管 OpenAI 在 AI 软件领域处于领先地位，但在机器人领域，它将面临一系列强大的竞争对手。
- 新兴创业公司： Figure、Agility 和 Apptronik 等公司在过去几年中迅速崛起。
- 科技巨头入局： 特斯拉和谷歌等公司也在大力投资和测试自己的人形机器人。
- 行业热度飙升： 自 2024 年初以来，风险投资已向人形机器人初创公司投入超过 50 亿美元。摩根士丹利预测，到 2050 年，该行业市值可能达到 5 万亿美元。
布朗大学的机器人专家 Stefanie Tellex 评论道：“我看不到他们（OpenAI）比其他人有任何神奇的优势。”
挑战与未来：超越语言模型
当前的人形机器人虽然能完成一些引人注目的动作，但它们仍然缺乏在复杂、不可预测的环境中自主操作的智能。要实现这一点，需要的算法必须超越语言模型对物理世界的理解。
随着像 GPT-5 这样的模型似乎遇到性能瓶颈，行业越来越认识到，实现类人智能需要探索新的研究途径。
“他们在 GPT-5 上已经达到了平台期，” Tellex 说。“他们需要向物理世界迈进。”