本文探讨了互联网流量变现模式因人工智能的兴起而面临的崩溃。核心观点认为，随着用户从传统的搜索引擎转向直接提供答案的答案引擎（如大语言模型），网站流量将急剧减少，从而破坏了内容创作者依赖广告和流量的盈利模式。这一转变预示着互联网的形态将发生根本性变革。此外，内容还涵盖了AI辅助电影制作、实物3D二维码等科技新动态，并推荐了多款实用工具与技术资源。
流量变现正在崩塌
Cloudflare的CEO马修·普林斯认为，互联网“流量为王”的时代即将结束，AI将颠覆传统的互联网商业模式。
过去的模式：搜索驱动内容 在过去25年里，互联网的入口是搜索。谷歌通过激励人们创造内容来提升其搜索价值，并为内容生产者提供流量，帮助他们通过广告将流量变现。可以说，谷歌是互联网内容生态最大的赞助商。
现在的变化：从搜索到答案 如今，互联网的入口正从搜索引擎转变为答案引擎。大语言模型直接提供答案，用户不再需要点击链接访问不同网站。这虽然方便了用户，但也导致了网站流量的消失。
未来的结果：内容生产模式变革 没有了流量，内容创作者就失去了变现渠道，这直接导致了人类原创内容的萎缩。未来的互联网可能会出现两种新模式：
- 平台公司直接雇佣创作者生产内容。
- 平台公司向内容生产者付费，以换取其内容。
无论是哪种可能，都意味着我们熟悉的、基于流量的互联网形态将不复存在。
科技动态
神秘的AI广告牌 旧金山出现了一块仅有五个数字的广告牌
{64659, 123310, 75584, 8138, 38271}。这实际上是OpenAI词元库的标记ID，破解后指向一个网址，起到了很好的宣传效果。AI制作的动画电影 OpenAI支持的动画电影 《Critterz》 预计明年首映。该电影大量使用AI工具（包括GPT-5）生成画面，制作成本仅为3000万美元，周期为9个月，远低于传统动画电影。
实物3D二维码 两位计算机科学家用木材、纸张等材料制作出具有物理层次感的 3D二维码。这种二维码既能被扫描，又可以作为装饰品。
无需外部电力的电动列车 一家澳大利亚矿业公司正在建造一种特殊的电动列车。列车满载矿石从山顶下行时，利用重力产生的势能为电池充电。上山时，列车为空载，利用下山时储存的电能驱动，理论上可实现能源自给。
文章
- 数据库表名： 解释了为什么数据库表名应使用单数名词（如
user）而非复数（users）。 - NPM供应链攻击： 详细剖析了近期多个流行NPM软件包被植入恶意代码的攻击事件。
- Markdown转精美文档： 介绍如何使用Pandoc工具，通过一行命令将Markdown文件转换为格式精美的文档。
- CSS与SVG模拟液态玻璃： 展示了如何仅用CSS和SVG实现苹果设备上的液态玻璃视觉效果。
- 成为独立数字音乐作者： 一位没有乐理基础的作者分享了如何使用AI创作纯音乐并发布到音乐平台。
- 解决队列的“吵闹邻居”问题： 当一个用户提交大量任务挤占队列资源时，会影响其他用户。本文介绍了一种解决方法。
- 美国的地理优势： 详细分析了美国优越的地理位置如何为其经济发展和国家安全提供天然屏障。
工具
- nuclear: 一款跨平台的桌面音乐播放器，可免费搜索、播放和下载流媒体音乐。
- Voice Isolator: 一个在线工具，用于从嘈杂的音频中提取清晰的人声。
- Counterscale: 基于Cloudflare Worker的轻量级网站访问统计工具。
- Malai: 一个命令行工具，可将本机的TCP端口分享到公网。
- koreader: 专为墨水屏设备开发的开源阅读器软件。
- PocketBase: 一个单文件的通用后端解决方案，集成了数据库、用户管理和API等功能。
- PicSharp: 一款开源、跨平台的图片压缩桌面软件。
AI 相关
- MetaToolkit: 一个Python库，用于向文件添加元信息，以标识AI生成的内容。
- LazyTyper: 免费的AI语音输入法，支持Mac和Windows，并提供多个免费语音识别引擎。
- 小红书 MCP: 网友编写的服务器，可通过AI在小红书上自动发帖、获取推荐和搜索内容。
- 打造微型大模型： 一本开源电子书，介绍大模型的基础知识，并以Qwen模型为例，教你如何构建一个微型大模型。
资源
- 星球大战官方地图： 卢卡斯影业官网发布的官方地图，标明了电影中所有星球的位置。
- CSS Bed: 一个展示无类（classless）CSS框架效果的网站，类似于经典的“CSS禅意花园”。
- 浏览器指纹检测： 一个检测网站，告诉你浏览网页时会泄露多少个人信息，这些信息可被用来生成追踪你的“浏览器指纹”。
文摘：类型系统不是解决方案
软件行业普遍认为类型系统至关重要，因为它能在编译阶段发现错误。然而，另一种观点认为，类型系统本身也创造了不必要的复杂性，并非解决复杂性的根本之道。
真正构建可靠大型系统的关键在于架构原则，例如模块化、清晰的接口和严格的调用顺序。
- UNIX管道 就是一个例子。它能将多个程序组合成复杂的工作流，无需类型检查，因为每个组件都遵守简单的文本数据通信约定。
- 互联网本身 也没有集中的类型检查。各种服务通过简单的协议进行互操作，遵循组件松耦合和接口简洁的原则。
编程的未来不在于更好地分析复杂系统，而在于更好地构建简单系统。
言论
OpenAI最近计划开一个网上学院，教授AI知识，帮助用户找到新工作。讽刺的是，第一批加入该计划的公司是沃尔玛。
如果美国想效仿中国，就应该从中国的优点开始效仿，比如在学校真正学习数学。
假设一个大模型被要求回答某人的生日，但它不知道。如果它猜测“9月10日”，那么它有1/365的概率猜对。回答“我不知道”，则猜对的概率为零。
我最近加入一家AI公司，发现一位同事已经好几周没看过实际的代码了。他只用简单的英语编写设计文档，然后交给AI处理实现。这让我深刻地意识到：我们正经历着人类手工将想法转化为代码的时代的终结。