人工智能（AI）在提升效率的同时，也侵蚀了信息与信任的基础。未来，人类的核心竞争力将不再是智商，而是信任指数——即在机器可以模仿一切的时代，保持真实并建立信任的能力。目前 AI 因缺乏责任感而难以被完全信赖。同时，教育领域正利用 AI 辅导来缩短学术学习时间，以便学生能专注于培养领导力等人类独有技能。最终，文章反思了“工作”一词的局限性，指出真正的持久价值源于对技艺和传承的热爱，而非单纯追求效率。
信任将是人类的核心优势
在知识工作的时代，你的价值通常由智商（IQ）衡量。但随着 AI 时代的到来，更关键的指标正在转变。最重要的不再仅仅是智力，而是凯文·凯利所说的信任指数（Trust Quotient）——在一个机器几乎可以模仿一切的世界里，保持真实和建立信任的能力。
凯利认为，“信任”这个词将会在 AI 生态系统中被进一步细分，它包含了多个层面：
- 安全
- 可靠
- 责任
- 问责
随着我们对信任的理解和衡量越来越精确，这个话题在未来十年将变得愈发重要。
目前，AI 不承担任何责任。如果它们搞砸了，它们不保证会修复问题，也不会为错误造成的麻烦负责。这正是人类员工和 AI 工作者之间的关键区别。责任最终由人承担。你雇佣人类，是因为你相信他们能把工作做好。如果没做好，他们会重做，并从中吸取教训。而目前的 AI 并非如此，这使得它们难以被信任。
AI重塑教育：为人类技能腾出空间
软件业亿万富翁乔·利曼特（Joe Liemandt）则将赌注押在了另一个领域：教育革新。他认为，AI 辅导可以让孩子们每天只用两小时就掌握学术知识。
剩下的时间可以投入到各种工作坊中，用于培养领导力、创业精神和团队合作等算法无法复制的人类独有技能。
如果凯利是对的，未来属于那些我们能够信任的人。如果利曼特是对的，未来属于那些热爱学习、甚至愿意放弃暑假的孩子们。
我最喜欢的类比是科学。生物学、化学和物理学都曾经历过在荒野中摸索的时期。后来，一些工具的发明，如生物学的显微镜、物理学的天文望远镜和化学的分析天平，带来了更精确的测量，从而推动了这些科学的飞跃。学习科学也类似，它在荒野中徘徊了40年，我们仍然让老师站在教室前面——这是一个糟糕的模式。老师很棒，但问题在于“老师站在教室前面”这个模式本身。
超越“工作”：技艺、传承与持久价值
英语中的“工作（work）”一词承载了太多扁平的含义：一项待完成的任务、需要记录的工时、为换取薪水而付出的劳动。然而，对于那些真正能够持久的事物来说，这个词显得苍白无力。
- 在京都的布料公司 永乐屋（Eirakuya），员工不谈论“工作”，他们谈论的是 “职人（shokunin）”——一种对实践和手艺的终身奉献。
- 在 贝雷塔（Beretta），将钢材塑造成可以传承数代的火器，这并非企业意义上的“工作”，而是一种代代相传的技能血脉。
- 在 法师旅馆（Hōshi Ryokan），准备浴池或餐食的日常仪式更像是一种管家职责——正是这种精神让这家旅馆存续了超过1300年。
那些能够长久存在的事物从来不只是“工作”。它是实践、是技艺、是仪式。它是用心照料某样东西，使其能够比你更长久地存在。当我们说“我要去工作”时，我们暗示的是苦差、生产力和效率。但当我们谈论实践或技艺时，我们已经在使用一种不同的语言。
也许，学习如何让事物持久的第一步，就是改变我们的词汇——为那些我们希望能够永存的事物找到更好的词语。这些词语召唤我们去培育和关怀，而不是管理时间或榨取价值。
更多思考
两个镀金时代的冲突
与流行的文化比喻相反，当今的美国和中国并未陷入“文明的冲突”。相反，我们正在目睹一种奇特的大国竞争形式：两个镀金时代的冲突。美国和中国都面临着严重的不平等、经济精英对国家权力的腐蚀或俘获，以及普通民众无法规避的持续金融风险。
不要阅读谎言之书 > 我逐渐相信，“精神”之路并不仅仅是被动地在冥想垫上找到的。它存在于主动追求你所热爱的事物并以此服务于爱的过程中。我交谈过的人中，至少有八成正在寻找这条路，而他们最主要的障碍是金钱。这意味着，我们与金钱的关系是精神成长的一个（出人意料地被忽视的）障碍。因为金钱是我们自我价值最直接的能量代表。