开放讨论第398期

本周的讨论涵盖了全球社区活动和一项关于大脑学习机制的科研项目更新。主要内容包括在维尔纽斯、海法等地新增的线下聚会，波士顿ACX小组为初选提供的投票指南，以及关于法律案例和AI创作的社区讨论。此外，受资助的研究者亚历山大·普季林公布了其脑电节律同步学习项目的初步积极进展，并正在伦敦招募参与者。

全球动态与社区活动

• 线下聚会: 本周在全球多个城市举行聚会，包括都柏林、伦敦、莫斯科、东京、西雅图等。新增的聚会地点包括 维尔纽斯、海法、拉斯维加斯和罗利。

• 波士顿选举: 波士顿将于周二举行市政初选，当地的ACX小组整理了一份 投票指南 供社区成员参考。

• 本周评论精选:

  • Byrel Mitchell 对比了关于跨性别的 Skrmetti 最高法院案 与关于同性恋的 Bostock 案，并对其间的类比提出了质疑。
  • Ryan W. 在 AI 的辅助下，模仿示例风格创作了一首诗歌。

研究项目更新：脑电节律同步学习

ACX 2024年度的受资助者 亚历山大·普季林 (Alexander Putilin) 更新了他的脑电图（EEG）节律同步复制研究项目。该项目旨在验证一项核心主张：通过与个人大脑节律同步的视觉刺激，可以提升学习效率。

• 研究目标: 检验通过特定频率的闪光（即脑电节律同步）来帮助人们更快学会区分两种图案的说法。

• 核心假设: 项目试图验证，在个体阿尔法脑波的 波谷 (T-match) 时机呈现学习刺激，其效果是否显著优于在 波峰 (P-match) 时机呈现。

• 初步结果: 研究者本人在测试中发现了积极迹象，对研究的最终成功感到乐观。

  我在 T-match 条件下的表现明显优于 P-match 条件（平均正确率 64% vs 58%）。主观上也感觉在 T-match 条件下“学到了更多”。

• 参与方式与资源:

  • 项目目前正在 伦敦 招募研究参与者。
  • 项目的 源代码已在 Github 上公开发布，欢迎拥有脑电图设备的人进行实验和反馈。
  • 完整的复制研究结果将在研究者的个人心理技术专栏上发表。