AI加持，软件开发效率飞升

尽管一位资深软件开发者在个人实验中未发现 AI 能显著提升效率，但对于普通或初级开发者而言，AI 辅助工具能极大地提高生产力。文章的核心论点是，AI 革命的真正价值不在于催生更多应用程序，而在于其能否在 教育 和 医疗 等关键领域实现突破，这才是决定其巨大经济回报的关键。

资深开发者的怀疑

一位拥有超过 25 年经验的资深软件开发者 Mike Judge，进行了一项为期六周的实验，旨在测试 AI 辅助编程是否能提升其个人生产力。他通过抛硬币的方式决定任务是使用 AI 还是纯手工完成，并记录时间。

实验结果是：数据在统计学上并不显著。他需要再花四个月的时间来收集数据，才能证明 AI 究竟是提升还是降低了他的效率。

对于像 Judge 这样的顶尖专家来说，AI 带来的生产力提升似乎 非常有限，两者几乎不相上下。

AI 对普通开发者的革命性影响

然而，AI 对不同水平开发者的影响截然不同。对于非专家的普通人来说，AI 的作用是颠覆性的。

• 专家级开发者 (Judge): 拥有数十年经验，AI 带来的效率提升不明显。
• 初学者 (作者): 编程经验仅限于使用记事本，但在 AI（Claude）的帮助下，仅用几周就完成了一个原本需要数年才能完成的项目。

这种经历表明，即使 AI 的编程能力只相当于人类开发者中的 第 40 百分位，它依然能让许多技能水平较低的开发者失去竞争优势。作者甚至可以直接与 AI 对话来修复问题，而无需亲自修改任何代码。

真正的考验：超越应用和游戏

Judge 提出了一个尖锐的问题：如果 AI 真的让开发者效率飞升，那么新的软件革命在哪里？

“如果这么多开发者在使用这些工具后变得如此高效，那海量的‘垃圾软件’在哪里？我们应该看到各种形状和大小的应用程序、视频游戏、新网站……我们应该被选择淹没。”

对此，文章提出了一个更深层次的观点：世界或许并不需要更多的游戏或网站。AI 革命的成败，并不取决于它能否催生一个“独立软件革命”。

真正的衡量标准在于，AI 是否能在以下领域带来根本性的改变：

• 更有效的教育
• 更具成本效益的医疗保健

如果 AI 能在这些关键领域取得突破，其经济影响将是巨大的。反之，如果这些领域停滞不前，那么目前对 AI 的巨额投资可能 难以获得理想的回报。