以视频和图像生成 AI 世界模型而闻名的公司 Runway，正在将其技术扩展到机器人和自动驾驶领域。核心逻辑是利用其日益逼真的模拟能力，为这些行业提供更具成本效益和可扩展性的训练解决方案，从而在娱乐产业之外开辟新的收入增长点。
新机遇：从创意产业到机器人
Runway 最初专注于为创意产业构建视觉生成工具。随着其“世界模型”（即模拟真实世界的 AI 模型）技术不断进步且日益逼真，公司开始收到来自机器人和自动驾驶公司的合作意向。
这让 Runway 意识到，其模拟世界的能力具有远超娱乐领域的广泛用途。
- 最初的设想： 公司在 2018 年成立时，并未预见到其技术在机器人领域的应用。
- 意外的发现： 来自其他行业的外部兴趣，揭示了其模型更广阔的商业潜力。
- 核心优势： 为机器人或自动驾驶汽车提供训练，使其能更好地与真实世界互动，这种方式更具扩展性且成本更低。
模拟训练的核心价值
机器人和自动驾驶汽车在真实世界中进行训练，面临着几个核心痛点。Runway 的技术并非要完全取代真实训练，而是作为一种强大的补充，提供传统方法难以实现的价值。
真实世界训练的局限：
- 成本高昂
- 耗时漫长
- 难以规模化
Runway 模拟训练的优势：
- 高度具体： 能够运行极其精细和特定的模拟场景。
- 变量控制： 可以轻松测试特定变量和情境，而无需改变场景中的其他任何因素，这在物理世界中几乎不可能做到。
“你可以后退一步，然后模拟不同行动的效果。例如，如果汽车选择这条路而不是那条路，结果会是什么？在物理世界中，要保持环境的其他方面完全相同，只测试你想采取的特定行动的效果，是一件非常困难的事情。”
市场竞争与未来规划
Runway 并非唯一看到这个机会的公司。例如，Nvidia 也在积极发布其世界模型及相关的机器人训练基础设施。
为了应对竞争并抓住机遇，Runway 制定了清晰的策略：
- 模型策略： 不会为机器人客户开发全新的模型系列，而是微调现有的模型以更好地服务这些特定行业。
- 团队建设： 正在组建一个专门的机器人团队来推动这项业务。
- 投资者支持： 尽管这一方向最初并未在融资计划中，但公司的投资者（如 Nvidia、Google）已对此次扩张表示支持。
Runway 的公司理念建立在“模拟”这一原则之上，即构建一个越来越好的世界表征。一旦拥有了强大的模拟模型，就可以将其应用于各种不同的市场和行业。