亚马逊基本缺席AI人才争夺战

一份内部文件显示，亚马逊在吸引顶尖人工智能（AI）人才方面正面临严峻挑战。其主要障碍包括缺乏竞争力的薪酬模式、在 AI 领域声誉落后以及严格的返岗政策。这些因素导致亚马逊在激烈的人才争夺战中处于被动地位，并迫使其重新审视其招聘策略，而竞争对手如 Meta 和 OpenAI 则在积极招募行业专家。

被动旁观的人才争夺战

当硅谷掀起 AI 人才争夺战时，亚马逊基本上处于旁观状态。一份内部人力资源文件揭示了其中的原因，指出了公司面临的主要障碍：

• 独特的薪酬结构： 亚马逊的薪酬哲学使其在报价上难以与对手竞争。
• 落后的 AI 声誉： 公司被认为在生成式 AI 浪潮中行动迟缓。
• 严格的返岗规定： 强制性的办公室出勤政策限制了人才库。

“生成式 AI 的招聘面临地点、薪酬和亚马逊在该领域被认为落后等挑战，” 内部文件指出。“竞争对手通常提供更全面、更激进的方案。”

与此同时，Meta、谷歌和 OpenAI 已经成为 AI 专家的首选目的地，而亚马逊在吸引知名人才方面却鲜有建树。

薪酬模式成为“激烈辩论的话题”

亚马逊以其节俭文化而闻名，这种文化在当前高薪挖人的 AI 招聘环境中显得格格不入。内部文件将薪酬描述为招聘人员中 “激烈辩论的话题”。

• 固定的薪资范围： 亚马逊对每个职位都采用严格的固定薪资等级，其所谓的“平均主义哲学”导致薪酬报价低于顶级竞争对手。
• 薪资停滞： 文件警告称：“过去几年，几个关键工作类别的薪资范围缺乏增长，这并未将亚马逊定位为顶尖科技人才的首选雇主。”
• 吸引力不足的股权： 公司的股票兑现计划采用严重后置的模式，对新员工吸引力较小。

这种节俭的做法甚至影响了高层人才的保留。例如，亚马逊机器人副总裁 Brad Porter 的离职，部分原因就是公司拒绝提高其薪资等级。

声誉落后与人才流失

除了薪酬问题，亚马逊在 AI 领域的声誉也成为一个短板。

风险投资公司 SignalFire 的一份报告显示，亚马逊的工程师留存率远低于 Meta、OpenAI 和 Anthropic。SignalFire 的开发者社区负责人 Jarod Reyes 表示，竞争对手在开源模型、基础研究和开发者工具方面取得了更大进展。

“亚马逊没有明确将自己定位为生成式 AI 浪潮的领导者，” Reyes 说。“工程师们正在关注这一点，并用脚投票。”

这种看法也延伸到了投资者群体。在上一次财报电话会议上，摩根士丹利分析师就“AWS 在 AI 领域落后”的说法向首席执行官 Andy Jassy 提问，导致公司股价在通话期间下跌。

严格的返岗政策限制了人才库

亚马逊激进的返岗政策是另一个争议点。公司新的“中心”政策要求员工搬迁到中央办公室，否则将面临解雇风险。

内部文件指出，这项政策进一步限制了公司接触 “高需求人才，如具备 GenAI 技能的人才” 的机会，因为“中心限制了市场可用性”。

一名亚马逊招聘人员透露，去年有越来越多的求职者因为公司的返岗政策而拒绝了工作机会。即使竞争对手的薪水较低，但如果可以选择远程工作，人们也愿意接受。

“我们正在流失人才。”

事实也印证了这一点。据报道，甲骨文（Oracle）在过去两年中从亚马逊挖走了 600 多名员工，部分原因正是亚马逊严格的返岗政策让挖角变得更容易。

应对策略与未来展望

尽管面临挑战，亚马逊计划采取措施应对。根据文件，公司将：

• 完善其 “薪酬和地点策略”。
• 举办更多活动来展示其生成式 AI 的能力。
• 在 AWS 等业务部门内设立专门的生成式 AI 招聘团队。

然而，多位知情人士表示，公司内部的薪酬指导方针尚未有任何正式更新。亚马逊在其年度委托书中写道：“改变一个在过去几十年为我们股东带来巨大成功的方法，其风险可能大于潜在收益。” 这表明公司可能仍会坚持其现有体系。