AI 公司通过直接提供答案而非引导流量，正在切断内容创作者的生命线。这种模式不仅损害了依赖广告和内容营销的出版商与企业，最终也会因缺乏新的高质量训练数据而削弱 AI 自身的能力，形成一个不可持续的恶性循环。
不只是出版业的危机
长期以来，媒体和出版业一直在应对技术变革带来的冲击，从电视到互联网，再到社交媒体。然而，生成式 AI 带来的影响要广泛得多，它正在动摇一个更庞大的在线商业生态。
- 传统的在线模式： 过去二十多年，企业通过创作有价值的内容（如操作指南）来吸引谷歌搜索用户。用户点击链接访问网站，从而接触到品牌，并可能最终成为客户。
- AI 的颠覆： 现在，谷歌和 ChatGPT 直接在搜索结果中提供信息摘要，用户几乎没有理由再点击进入源网站。结果就是，网站流量急剧下降。
如果访问你公司网站的人越来越少，你还有什么动力去制作和维护高质量的内容呢？
AI 正在耗尽自己的燃料
这个新模式存在一个根本性的矛盾。AI 模型本身并不创造知识，它们依赖于互联网上已有的海量内容进行训练。
- AI 的燃料来源： 企业和创作者制作的内容是训练 AI 模型、使其能够提供答案的根本来源。
- 短视的“淘金热”： AI 公司目前的心态是“先致富，后果以后再说”。它们在争夺市场主导地位的竞赛中，忽视了其内容来源的可持续性。
- 恶性循环： 如果企业停止制作内容，AI 的训练数据就会枯竭，其回答的质量和时效性也将随之下降。
谷歌打破了过去的契约
与新兴的 AI 公司不同，谷歌深知自己需要内容创作者。过去，谷歌与企业和公众之间存在一种共生关系。
- 曾经的共赢模式：
- 企业生产优质内容。
- 谷歌通过提供流量来奖励这些企业。
- 公众获得他们需要的信息。
为了与 ChatGPT 竞争，谷歌正在撕毁这份与内容创作者维持了 25 年的契约。他们似乎很恐慌，并且别无选择。
未来的出路在哪里？
目前看来，我们已经陷入了这个陷阱，并且似乎没有简单的逃脱路径。
- 法律与监管： 许多人认为 AI 公司无偿抓取网站信息是不公平的。然而，现有的版权法似乎难以适用，而新的法律又不太可能迅速出台。
- 经济泡沫： 运行生成式 AI 的成本极其高昂，像 ChatGPT 这样的公司尽管收入数十亿却仍未盈利。一种可能是，经济泡沫将会破裂，资金枯竭，使得将这项技术用于通用搜索变得不可行。
- 覆水难收： 尽管存在财务上的挑战，但技术已经问世，想让它完全消失几乎是不可能的。我们正处在一个关键的转折点，而未来的网络生态充满了不确定性。