AI搅乱了高中和大学

随着以 ChatGPT 为代表的人工智能技术普及，学生和教师正在广泛使用它，这使得教育环境变得混乱且难以规范。对于许多毕业生而言，AI 几乎贯穿了其整个学术生涯，学生已将其视为提高效率的常规工具，而教师则对 AI 的普及程度存在认知盲区。这种状况暴露了教育体系长期积累的“教学债务”——即许多教学设计未能适应时代需求。对此，一些观点呼吁回归实践技能教育或减缓学习节奏，以促进学生的深度思考，避免过度依赖 AI。

AI 使用的常态化与教师的盲区

对于当前的高中和大学毕业生来说，他们几乎整个求学生涯都有生成式 AI 的陪伴。这导致 AI 的使用正在变得非常默认和常态化，早期可能存在的困惑或污名感正在消失。

• 学生视角： 学生们几乎在所有事情上都使用 AI，不仅仅是为了完成学业。他们将其视为一种提高效率的工具，就像未来在工作场合一样。
• 教师视角： 教授们虽然已经不再对 AI 的存在感到惊讶，但对学生使用的普遍程度和深度存在明显的盲区。他们可能认为自己还有时间去适应，但这种想法可能比最初的恐慌更糟。

一位学生表示，她觉得需要做的事情实在太多，很难应付。她的建议是，或许应该减缓工作的节奏，给学生更多时间来更深入地完成任务。

“教学债务”：教育体系的滞后

AI 的出现成为了一个引爆点，暴露了教育领域长期存在的问题。这可以类比于软件开发中的“技术债务”概念。

在软件世界里，你做了一个当时感觉良好和正确的决定，但你知道从长远来看这会是个坏主意。但你从未真正去改进它，所以你的基础设施中留下了所有这些非最优的方面。

教育领域也积累了大量的教学债务。在 AI 出现之前，许多教学实践就已经存在问题，例如：

• 班级规模过大。
• 作业设计不合理，缺乏足够的实践和迭代反馈。

我们一直承受着这些教学债务的压力，而 AI 的出现让这些本就可疑或糟糕的教学设计决策的后果集中爆发。

寻找出路：从技能教育到“慢速学校”

面对 AI 带来的挑战，教育界出现了不同的应对思路。

• 回归实践与技能： 一种观点是回归更具实践性的技能教育，例如重新开设木工、金工等课程，让学生亲手接触和创造事物，而不仅仅是处理屏幕上的符号。
• 放慢节奏，深度思考： 另一种观点则担心过度依赖 AI 会侵蚀批判性思维能力。这催生了“慢速学校运动”的想法，即不必完全排斥 AI，而是通过减少日常学习任务的密度来对抗“为了完成而完成”的冲动。

然而，学生们使用 AI 的逻辑与当今的职场文化完全一致：追求效率。

一些学生说：“你的老板不会关心你是如何完成工作的，只关心工作是否尽可能高效地完成。”

AI 问题在某种程度上是一种更广泛的文化病的症状。在美国，深思熟虑和追求意义的教育理念，似乎总是在与追求更高绩效的驱动力作斗争。