扎克伯格豪掷千亿，狂追AI“圣杯”

Meta 公司正投入巨资，全力追赶人工智能领域的领先者。在其语言模型 Llama 表现不佳后，CEO 扎克伯格亲自出马，豪掷数十亿美元招募顶尖人才，旨在开发具备推理能力的“超级智能”AI。这一举动不仅引发了行业内激烈的人才争夺战，也标志着公司战略重心从“元宇宙”彻底转向 AI，并获得了投资者的积极响应。

追逐“超级智能”

人工智能领域的竞赛正在朝着一个新目标前进：超级智能，即一种能够超越人类智能的 AI 模型。

在此之前，顶尖公司们一直试图构建“通用人工智能”（AGI），即与人类一样聪明的 AI。对于“超级智能”这个词，有两种看法：

• 它可能只是一个华丽的营销术语，用来吸引更多风险投资。
• 它也可能是 AI 发展的下一步，因为一些人相信现有模型已接近人类智能水平。

Meta 公司则直接将这个目标作为其新部门“超级智能实验室”的品牌。

竞争引发的内部变革

Meta 加速布局 AI 的核心原因在于竞争。据报道，CEO 马克·扎克伯格深感公司在 AI 竞赛中已经落后。

今年春季，Meta 发布了最新版的大型语言模型 Llama，旨在与 OpenAI 的 ChatGPT 或 Anthropic 的 Claude 抗衡。然而，这次发布在内部被认为是失败的，因为它清楚地表明 Meta 并非行业领导者。

因此，扎克伯格迅速采取行动，亲自从家中开始招募顶尖人才，悄悄组建了一个新的秘密团队，也就是现在的“Meta 超级智能实验室”。

从元宇宙到人工智能的战略转向

很多人对 Meta 的印象还停留在元宇宙上，但这个项目至今仍在大量消耗现金，并未实现扎克伯格描绘的愿景。相比之下，AI 业务则完全不同。

• 早期布局： 早在公司还叫 Facebook 时，就聘请了 AI 领域的顶尖学者 Yann LeCun，当时被认为在 AI 领域占据有利位置。
• 被对手超越： 当 OpenAI 推出 ChatGPT 并成功将其包装为消费产品时，Meta 的研究人员备受冲击。他们虽然也在开发语言模型，但方法过于学术化，缺乏面向市场的产品。
• 战略调整： Llama 的失败成为了转折点，促使 Meta 将重心从元宇宙彻底转向 AI 研发。

疯狂的人才争夺战

为了弥补技术差距，Meta 发起了一场耗资数十亿美元的人才争夺战。公司领导层认为，只有少数顶尖人才能够最有效地利用这些巨额投资来构建有竞争力的模型。

他们招募的重点是具备推理能力的专家。

目前的大多数聊天机器人，看似能理解你的问题，实则只是在进行“预测”。它们通过海量数据学习，预测句子中的下一个词。而 Meta 和 OpenAI 的目标是赋予模型真正的思考和推理能力。

为了赢得这场竞赛，扎克伯格不惜开出“运动员级别”的薪酬包，从竞争对手那里挖走顶尖人才。当然，这种做法也并非所有人都买账。一些追求严肃科学问题的博士研究员，对 Meta 推出“名人聊天机器人”等产品感到失望，并拒绝了天价 offer。

行业影响与市场反应

扎克伯格的疯狂招聘行为给整个行业带来了巨大影响。

• 薪酬标准提高： 他的举动为整个行业的薪酬设定了新标准，迫使 OpenAI 等竞争对手不得不提高对自己员工的报价以留住人才。
• 投资者看好： 华尔街对此反应积极，Meta 的股价今年以来上涨了近 30%。投资者对公司在 AI 领域的巨大投入充满期待。
• 巨头游戏： 这场竞赛主要在少数几个有能力“烧钱”的巨头之间进行，如 Meta、谷歌和 OpenAI，而那些资金有限、没有收入的初创公司则难以参与。