群体智慧

随着超过十亿人定期使用 AI 聊天机器人，一个“群体智能”的时代已经到来。核心变化在于，曾经昂贵且复杂的顶级 AI 模型，如今正变得极其便宜、高效且易于使用，使得普通免费用户也能接触到强大的推理能力。这一转变由 AI 运行成本和能耗的大幅降低所驱动，不仅带来了前所未有的机遇，也引发了关于信任、专业价值和信息真实性的深刻挑战，迫使社会各界必须重新思考如何适应这个智能普及化的新世界。

一个新时代的来临：群体智能

曾经，接触最强大的 AI 模型是少数付费用户的特权。大多数免费用户只能使用性能有限、容易出错的旧模型。如今，情况已经彻底改变。

• 用户规模巨大： 超过十亿人定期使用 AI 聊天机器人，其中 ChatGPT 每周用户就超过 7 亿。
• 智能的普及化： 强大的 AI 正在变得像谷歌搜索一样触手可及，我们正在进入一个群体智能 (Mass Intelligence) 的时代。

变革的驱动力：更便宜、更易用

两个核心因素推动了这场变革：急剧下降的成本和不断简化的使用方式。

1. 成本与效率的飞跃

过去，使用高性能 AI 的主要障碍是成本高昂和操作复杂。即便是付费用户，也很少有人能正确选择并使用最合适的模型。

• 成本大幅降低： 以处理一百万个词元（token）为例，GPT-4 初期的成本约为 50 美元，而现在能力更强的 GPT-5 nano 模型仅需 14 美分。
• 能效显著提升： 谷歌报告称，在过去一年里，其模型处理单个指令的能源效率提高了 33 倍。如今，一次 AI 指令的能耗与 2008 年的一次谷歌搜索相当。

这种效率的提升意味着，向更多人免费提供强大 AI 在经济上已成为可能。商业模式也因此变得多样化，例如广告支持。

2. 操作的极致简化

使用 AI 不再需要学习复杂的指令技巧。强大的模型越来越能理解用户的直接意图，甚至能超越用户的要求。

• 告别复杂指令： 过去流行的“思维链”等高级提问技巧已不再是必需品，AI 能更好地理解自然语言。
• 图像生成更简单： 新一代的 AI 图像模型，如谷歌的 Gemini 2.5 Flash，能很好地遵循简单、直白的指令，即使是免费用户也能使用。例如，仅用“给左边的尼尔·阿姆斯特朗穿上这件燕尾服”这样的简单指令，AI 就能快速生成一张融合度很高的图片。

群体智能带来的机遇与混乱

当十亿人都能使用强大的 AI 时，社会将同时迎来巨大的机遇和前所未有的混乱。

每一个现有机构——学校、医院、法院、公司、政府——都是为一个智能稀缺且昂贵的时代而建立的。现在，每个行业和社群都必须思考如何在群体智能时代中生存和发展。

我们已经看到了各种矛盾的现象：

• AI 在帮助一些人摆脱孤独的同时，也可能给另一些人带来精神困扰。
• 它被用来撰写悼词、创作经文、辅助创业，也被用来考试作弊、制造虚假信息。

这种普及化迫使我们面对一系列严峻问题：

• 当任何人都能伪造任何东西时，我们如何重建信任？
• 在普及知识的同时，我们如何维护人类专业知识的价值？
• 我们如何利用十亿人使用 AI 带来的力量，同时管理随之而来的混乱？

我们正处在一个转折点。强大、廉价且易用的 AI 工具已经交到了数十亿人手中，它们即将涌入世界各地的教室、法庭和会议室。这个时代的面貌，将由这十亿人的选择和创造来共同定义。