Snowflake 的业绩不仅反映了其核心业务的健康，更揭示了其在未来技术浪潮中的战略布局。公司正通过两大引擎驱动增长：一是将 AI 深度融入平台，二是通过加强与主流云服务商的合作来拓展市场。
AI战略与商业化
Snowflake 的 AI 战略并非简单地添加新功能，而是将 AI 能力作为平台的原生部分，让客户在处理数据的同时就能轻松调用。公司 CEO 强调，他们刻意采取了一种“先普及后变现”的策略：通过提供易于使用的 AI 工具（如 Cortex AI），让数千名客户快速上手并体验到价值。这种做法降低了企业尝试 AI 的门槛，从而带动了平台整体使用量的增加。随着客户将 AI 应用于销售、客服、财务等核心业务流程，其消费自然会增长，为 Snowflake 带来可持续的收入。
我们特意让 AI 成为一种自然的体验，是人们访问数据的自然延伸。这种对易用性的追求带来了广泛的采用，而无需进行大规模的销售推广。这是一种深思熟虑的策略：创造世界级产品，实现广泛采用，然后专注于为客户创造巨大价值的用例，从而为我们带来收入。
核心业务与市场扩张
尽管 AI 备受关注，但 Snowflake 的根基——核心数据分析业务依然强劲。125% 的净收入留存率表明，现有客户不仅留存率高，还在持续增加消费。这得益于公司积极的市场扩张策略，尤其是在销售和营销方面的大力投入。本季度新增的 364 名销售和营销人员，显示了其抢占市场的决心。通过“猎人-农夫”式的销售模式，公司不仅成功吸引了新客户，还深度挖掘了现有大客户的潜力，推动更多企业将关键业务迁移到 Snowflake 平台。
Q&A
Q: Snowflake 如何看待其在 AI 时代的核心竞争力？
A: Snowflake 认为其核心竞争力在于提供一个统一、易用且可信的 AI 数据平台。CEO Sridhar Ramaswamy 指出，当企业的数据已经存放在 Snowflake 上时，他们会很自然地使用平台内嵌的 AI 功能，因为这免去了数据迁移的麻烦，并能直接利用已有的数据治理和安全框架。公司的策略是让 AI 成为数据生命周期的一部分，从数据分析、工作流转换到系统迁移，无缝衔接。这种“数据+AI”一体化的体验，加上对开放标准（如 Apache Iceberg）的支持，构成了其独特的竞争优势。