AI冲击年轻人就业，证据再添新锤
一项基于大规模工资数据的斯坦福大学新研究发现，自 ChatGPT 问世以来，AI 正在对年轻人的就业市场产生实质性的负面影响。研究指出，22至25岁的年轻人在软件开发等高度受 AI 影响的岗位上，就业率下降了13%。这种影响主要集中在那些容易被 AI 自动化的工作，而那些 AI 起到辅助作用的岗位则未见此趋势。该研究为“AI 是否正在抢走年轻人饭碗”这一争论提供了强有力的数据证据。
一场反复的辩论
关于 AI 是否已经开始影响年轻人就业的问题，观点几经反复：
- 最初的怀疑： 最初有观察指出，大学毕业生的就业机会正在恶化，推测可能是公司开始使用 ChatGPT 来完成过去由入门级员工承担的工作。
- 肯定的声音： 随后，一些媒体和专家更加确信 AI 的影响已经显现，甚至预测 AI 可能在未来几年内“消灭”一半的入门级白领工作。
- 有力的反驳： 然而，也有分析报告指出，政府数据中几乎没有证据表明 AI 导致了失业，受 AI 影响的工人也并未转向其他行业。
- 新的证据： 最新的斯坦福研究让天平再次倾斜，为“AI 确实在影响年轻人就业”的观点提供了迄今为止最令人信服的证据。
“在五个月内，‘AI 是否正在减少美国年轻人的工作？’这个问题有了第四个答案：从‘可能’，到‘肯定’，再到‘几乎肯定不’，现在又回到了‘似乎是’。”
斯坦福研究的核心发现
斯坦福大学经济学家利用 ADP 公司提供的数百万工人的薪资数据，得出了几个关键结论：
- 年轻人受冲击最重： 在软件开发和客户服务等“高度受 AI 影响”的岗位上，22至25岁年轻人的就业率自 ChatGPT 出现后下降了 13%。
- 年长员工相对稳定： 与此同时，从事相同工作的年长员工以及从事 AI 影响较小岗位（如家庭健康助理）的员工，其就业情况保持稳定甚至有所增长。
- 排除了其他因素： 研究人员努力控制了疫情、远程办公、科技行业招聘放缓和利率变化等其他可能的影响因素，结果依然清晰地指向 AI。
关键区别：自动化 vs. 辅助
这项研究最重要的洞见之一是区分了 AI 扮演的不同角色。
“并非所有大语言模型的使用都会导致相同的结果。就业下降的影响更多地出现在 AI 用于自动化的场景中，而非辅助场景。”
- 自动化 (Automation): 指 AI 可以完全替代人类完成某项任务，例如翻译文档或编写标准代码。在这些领域，年轻人的就业机会显著减少。
- 典型岗位： 软件工程、审计、会计等，这些工作流程明确，AI 可以独立完成。
- 典型岗位： 需要复杂战略思考或管理的职位，人机协作是关键。
为什么年轻人更容易被替代？
研究人员推测，年轻人更容易受到 AI 冲击的原因在于知识类型的差异：
- 书本知识 vs. 隐性知识： 大语言模型（LLM）学习的是互联网上被记录和编码的知识，这与年轻毕业生在学校学到的书本知识高度重合。而资深员工更多依赖于那些没有被写下来的“隐性知识”和行业诀窍，这是 AI 难以复制的。
- 短期任务 vs. 长期战略： 入门级工作通常涉及定义清晰、时间跨度短的任务，这些任务的结果易于衡量，也更容易被 AI 替代。
总而言之，我们不应再将 AI 仅仅视为未来的技术。现有证据表明，它已经在重塑当前的劳动力市场，尤其是对刚刚踏入职场的年轻人而言。准确地描述当下正在发生的事情，比预测遥远的未来更为重要。