一份来自斯坦福大学的研究提供了迄今为止最有力的证据，表明人工智能正开始取代部分工作岗位，尤其是针对年轻劳动者。研究发现，在客户服务和软件开发等领域，22至25岁工人的就业率出现显著下降。然而，对于经验更丰富的员工，AI 不仅未构成威胁，反而带来了新的机遇，且目前尚未导致工资下降。这一现象揭示了 AI 对劳动力市场复杂而细致的影响，并强调未来的关键在于发展人机协作模式，而非单纯的自动化替代。
对年轻员工的冲击
斯坦福大学的研究人员通过分析美国最大的薪资服务提供商 ADP 的数据，发现了生成式 AI 对就业市场的明确影响。
- 核心发现: 在客户服务和软件开发等行业，22 至 25 岁工人的就业率下降了 16%。
- 直接关联: 这种就业机会的减少与 ChatGPT 问世后，生成式 AI 被广泛采用的时间点相吻合。
- 事实取代传闻: 此前的许多预测缺乏数据支撑，而这项研究系统性地证实了 AI 对特定年龄段工人的替代效应。
经验是关键的分水岭
研究揭示了一个分化的图景：AI 的影响与工人的经验水平密切相关，而非仅仅取决于工作类型。
AI 对劳动力的影响，更多地与工人的经验和专业知识有关，而非他们所做工作的类型。
- 经验丰富的员工更安全: 在同样采用 AI 的行业中，资深员工的工作机会保持稳定甚至略有增长，他们并未受到岗位被取代的冲击。
- 自动化的是重复性工作: 这一发现印证了业界的普遍感受——AI 主要替代了那些重复、机械性的工作，例如编写连接 API 的基础代码。
- 工资水平稳定: 尽管部分岗位被淘汰，但研究表明，至少到目前为止，AI 并未拉低整体的工资水平。
未来的方向：人机协作而非替代
研究者认为，这项发现为如何最大化 AI 的经济效益提供了重要启示。关键在于引导技术的发展方向，鼓励人与机器的合作。
研究人员提出了几项具体建议：
- 改变激励机制: 政府可以通过调整税收政策，避免变相鼓励企业用自动化来取代劳动力。
- 开发协作型AI: AI 公司应着重开发能够增强人类能力的系统，即 “半人马 (centaur)” 模式，让机器辅助人完成更复杂的任务。
- 关注增强型工作: 专家预测，随着 AI 的普及，管理和优化 AI 输出将成为一项重要技能，从而为人类创造出大量需要与 AI 配合的增强型工作。
一个持续的警告
尽管目前 AI 的冲击主要集中在年轻员工身上，但这可能只是一个开始。
“我们需要做的是创建一个预警系统仪表盘，帮助我们实时追踪这一趋势。这是一项影响深远的技术。”
研究者警告说，随着 AI 技术的飞速发展，今天对初级岗位的影响，未来很可能会蔓延到需要更多经验的岗位。因此，持续追踪并主动适应这一变化至关重要。