本周的技术资讯涵盖了多个领域：Standard Thermal 公司推出了一种创新的低成本储能方案，通过太阳能将热量储存在土堆中以实现全天候供能；英格兰正面临严重干旱，导致多地实施用水限制；谷歌发布了其 AI 模型 Gemini 的环境影响报告，显示其单次使用的能耗和水耗较低，并持续优化；而 Chronova Engineering 则展示了一款虽有局限但颇具新意的可调节内六角扳手。
利用泥土储存太阳能
Standard Thermal 公司提出了一种低成本、长周期的能源储存方案，旨在让太阳能光伏发电能够全天候、全年无休地供应能源，其成本可与美国的天然气相媲美。
我们的技术通过将能量以热的形式储存在最便宜的介质——大土堆中。太阳能电池阵列提供电力，并将电能通过加热元件转化为热能储存在土堆里。
该系统的核心优势在于其极低的成本和巨大的储存潜力：
- 储存成本： 不含太阳能电池板的资本成本低于每千瓦时热能 0.10 美元，比电池储能便宜 1000 倍。
- 目标客户： 主要面向拥有大型太阳能设备并有供热需求的用户，或依赖丙烷、燃油等高价燃料的偏远地区用户。
- 应用规模： 只要有足够的土地，该系统就能满足数百兆瓦的热能需求。
英格兰遭遇严重干旱
英格兰正经历一场大范围的干旱，降雨量持续低于平均水平，导致水库水位下降，水资源供应紧张。
许多地区已经采取了节水措施，情况可能还会加剧。
- 用水限制： 多家自来水公司已实施“软管禁令”，禁止居民用软管浇灌花园或草坪。
- 商业影响： 南方水务公司正申请更严格的“非必要用水禁令”，可能会限制企业填充游泳池或清洁窗户等行为。
- 生态危机： 干旱不仅影响民生，还导致运河关闭、农民作物生长困难，以及鱼类大量死亡。
全国已连续六个月降雨量低于平均水平。两条主要河流在七月份的水位创下历史新低。
值得注意的是，英格兰已有 30 年没有建造新的蓄水库。
AI 的环境足迹
谷歌发布了一份关于其 AI 模型“Gemini”环境影响的技术报告，旨在提高 AI 推理（即模型生成内容的过程）能耗的透明度。
报告指出，Gemini 单次响应的资源消耗相当低：
- 电力消耗： 中位数约为 0.24 瓦时，相当于一个 60 瓦灯泡亮 15 秒。
- 水资源消耗： 中位数约为 0.26 毫升，大约是 5 滴水。
随着越来越多用户使用 AI 系统，推理效率的重要性日益凸显。
谷歌还强调，通过软硬件的持续优化，AI 系统的效率正在飞速提升。在过去一年中，Gemini 单次文本响应的能耗降低了 33 倍，碳足迹降低了 44 倍，同时响应质量还有所提高。
可调节的内六角扳手
工程频道 Chronova Engineering 制作并展示了一款可调节的内六角扳手。尽管可调节扳手很常见，但这似乎是首次有人成功制造出可调节的内六角版本。
由于内六角扳手需要从内部夹紧螺丝并承受巨大扭矩，其设计难度很高。这款原型也存在一些局限性：
- 调节范围有限： 仅能在 4 毫米到 6 毫米之间调节。
- 头部较大： 设计导致其头部较为笨重，难以在狭窄空间内使用。