AI落地潮:就业岗位大洗牌
一份新报告揭示,尽管企业对生成式人工智能(GenAI)充满热情,但大多数项目并未带来预期的快速收入增长。实际上,约95%的相关投资回报为零。AI目前并未引发大规模内部裁员,而是通过减少招聘和取消外包合同来重塑就业市场。然而,像微软和英特尔这样的科技巨头,在实现创纪录利润和大力投资AI的同时,却进行了大规模裁员,引发了关于行业“成功之谜”的广泛讨论。
AI 项目的普遍困境
根据麻省理工学院(MIT)的一项研究,企业在将AI转化为实际利润方面遇到了普遍困难。尽管投入巨大,但成功案例寥寥无几。
- 极低的成功率: 只有约 5% 的AI试点项目实现了快速的收入增长。
- 收效甚微: 绝大多数项目陷入停滞,对公司的损益表几乎没有产生任何可衡量的影响。
- 普遍的失望情绪: 一位首席信息官(CIO)在访谈中表示:“我们今年看了几十个演示,可能只有一两个真正有用。其余的要么是空壳,要么是科学项目。”
调查结果明确显示,成功的AI应用与停滞的项目之间存在一道鸿沟。大多数公司投资生成式AI的回报率为零。
就业市场的重塑:裁员之外的变化
AI对就业的影响首先体现在招聘和外包策略上,而非直接解雇内部员工。
- 招聘放缓: 在技术和媒体行业,超过 80% 的高管预计在未来24个月内将减少招聘数量。
- 削减外包: 企业发现,通过取代业务流程外包(BPO)和外部机构,而非裁减内部员工,可以实现真正的收益。
- 受影响的岗位: 被削减的岗位大多是客户支持、行政处理和标准化开发等非核心业务,这些通常是外包出去的工作。
科技巨头的“成功之谜”
与普遍趋势相反,一些顶尖科技公司在业绩飙升的同时进行了大规模裁员,这一现象显得尤为矛盾。
微软:利润与裁员并存
微软在2025年削减了超过 15,000个职位,这是公司历史上最激进的裁员之一。
微软首席执行官萨提亚·纳德拉承认了公司内部对这种“不确定性和表面上的不协调”日益增长的不安。他将此描述为“在一个没有特许经营价值的行业中成功的谜团”。
- 财务压力: 微软总裁布拉德·史密斯表示,过去一年高达 800亿美元的资本支出给公司带来了降低运营成本的压力。
- 签证争议: 在宣布裁员后,有说法称微软自本财年开始以来申请了多达6,000份高技能工作签证(H-1B)。
英特尔:重组与战略调整
英特尔同样在公布良好业绩的同时,宣布了裁员计划。
- 裁员规模: 计划裁减约 15% 的员工,同时将管理层级减少约50%。
- 战略转向: 公司表示需要改变过去以芯片和训练为中心的AI思维,将重点转向开发一个统一的芯片、系统和软件堆栈战略,并为此吸引新的人才。