这篇文章探讨了人工智能系统为何容易陷入无限循环，而人类大脑却能避免这一问题。核心论点在于，AI 的根本限制源于其算法本质——一种脱离物理时间的、抽象的指令序列。相比之下，人类大脑作为生物体的一部分，深度嵌入在时间和熵增定律中。正是这种与生命维持、新陈代谢和意识体验紧密相连的动态过程，赋予了我们应对开放世界复杂性的能力，从而避免了算法的僵化循环。结论认为，真正的通用智能或许必需依赖于意识，而当前基于图灵计算的 AI 无法复制这种与时间、生命和意识深度绑定的机制。
AI 的无限循环困境
一个常见的场景是，系统被设计来执行任务，但由于意外情况或逻辑缺陷，它会永远重复一个动作，无法停止。马德里机场的自动登机桥就是一个例子，它反复尝试接近飞机却又退回，陷入了一个无尽的循环，直到人类介入才得以解决。
- 问题的根源： 这种现象不仅是简单的技术故障，它指向了 AI 的一个根本性限制。
- 递归的陷阱： 即使我们为 AI 设计更复杂的“自我监控”系统来检测错误，这个监控系统本身也可能出错。再增加一层监控，同样可能失败。除非建立一个无限层级的自我检查系统，否则总存在陷入死循环的风险。
计算机科学家近一个世纪以来都在努力解决这个问题。1936年，艾伦·图灵证明，不存在一个通用算法能判断所有程序是会停止还是会永远运行下去。
另一个相关的难题是 “框架问题”（the frame problem），即机器很难在不明确考虑每一个无关细节的情况下，仅凭相关信息做出明智决策。由于无关信息的列表可能是无限的，这为另一种形式的无限循环打开了大门。
人类的不同之处：嵌入时间与熵
人类大脑和计算机在与时间的关系上存在根本差异，而这种差异最终指向了意识。智能关乎“做事”，而意识关乎“存在”或“感觉”。在开放世界中，要完全摆脱无限循环的幽灵，可能需要依赖于一个深植于时间流中的意识心智所带来的能力。
我的假设是，某些形式的智能——特别是在一个开放世界中完全摆脱无限循环所需的智能——依赖于一个与时间流深度融合的意识心智所赋予的能力。
生存与熵的法则
我们作为生物，必须不断对抗热力学第二定律所规定的衰败和无序。这个定律指出，孤立系统的熵（一种衡量无序或随机性的指标）只会增加。
- 生命是开放系统： 与封闭系统不同，生命体是开放系统，可以从环境中获取能量来维持自身处于“活着”这种高度有序的状态。
- 多尺度的维持过程： 这一过程发生在多个层面。细胞通过新陈代谢不断再生；神经网络通过预测和最小化感官输入的“意外”来维持生理稳定。
- 意识的作用： 意识体验本身就反映了这种生存驱动力。每一次体验都整合了大量与生存相关的信息，引导我们的行为。我们通过、利用并因为我们活着的身体来体验世界。
我们的存在，从生物化学到个人身份，都不可避免地嵌入在物理时间中。这种时间是丰富的、多维度的，并且与热力学第二定律紧密相连。
AI 的时间抽象与代价
数字计算机与此形成鲜明对比。
- 计算是无时间性的： 对于一个算法来说，重要的是状态的转换（从 A 到 B），而不是转换之间花费了多少时间。无论是微秒还是一百万年，算法本身保持不变。
- 昂贵的代价： 尽管计算在理论上是脱离时间的，但运行它的计算机却不是。现代 AI 巨大的能源消耗，很大程度上源于需要不断进行纠错，以抵抗熵的干扰。假装时间不存在，代价是昂贵的。
这正是为什么算法会陷入无限循环，而智能生物却几乎不会的原因。对于被冻结在抽象序列中、与熵增脱钩的算法而言，总会存在某种无法预见的情况，导致计算在完成前时间（或电力）就已耗尽。
我们是时间中的存在——被嵌入、被包容、并与世界同步。我们永远不会被困在无限循环中，因为我们从未脱离时间而存在。
即使在人类行为中出现重复行为（如强迫症或成瘾），这些通常被视为正常神经认知功能的紊乱，反而印证了上述观点。
对通用智能与意识的启示
如果这些观点是正确的，那么依赖于传统图灵计算的 AI 系统，将永远无法实现人类所拥有的那种适应性智能。人工智能（AGI） 的前景也因此变得更加渺茫。
尽管存在一些新的探索方向，如模拟计算、神经形态计算或控制论，它们更尊重时间的连续性，但可能仍无法完全摆脱无限循环的阴影。
真正强大的智能，似乎不仅与时间紧密相连，更与 意识 紧密相连。
- 意识是解决方案： 意识作为一个与生存驱动力深度关联的过程，它整合了从新陈代谢到感知行动的各个层面信息，始终嵌入在时间流中。这种多尺度的整合能力，可能是让我们能够跳出几乎任何循环、重构任何框架的关键。
- AI 难以拥有意识： 如果意识依赖于深度嵌入物理时间和维持生命的代谢过程，那么经典数字计算的“无时间性”本质上就与意识的动态特性不相容。这意味着，AI 意识在短期内难以实现。
或许，意识正是大自然赋予其智能造物持续前进、总能找到出路的方式。