Databricks CEO豪掷10亿美元，剑指AI数据库新蓝海

Databricks 公司正以 1000 亿美元的估值完成一轮约 10 亿美元的新融资，这笔资金将专项投资于两个核心项目：为 AI 代理设计的数据库 Lakebase 和 AI 代理平台 Agent Bricks。此举的背后是一个关键洞察：AI 代理正在迅速取代人类成为数据库的主要创建者，公司认为抓住这一趋势是颠覆价值千亿的传统数据库市场的关键，其最终目标是利用 AI 实现企业日常任务的自动化。

融资细节

    • 融资金额: 约 10 亿美元。
    • 公司估值: 1000 亿美元。
    • 领投方: Thrive 和 Insight Partners。
    • 资金用途: 此次融资并非为了补充运营现金，而是为了专项投资于两个全新的 AI 项目。
    • 员工激励: 公司近期已为员工提供了两次出售股票的机会，这表明尽管公司不急于上市，但员工已有渠道将股权变现。

新的战略重心：AI 代理

Databricks 的首席执行官 Ali Ghodsi 指出，公司的数据揭示了一个被忽视的巨大转变。

“一个有趣却没人关注的数据是：一年前，我们发现 30% 的数据库是由 AI 代理而非人类创建的。今年，这个数字是 80%。”

他预测，在一年内，99% 的新数据库都将由 AI 代理创建。这催生了一个全新的用户画像。

“出现了一个新用户，这个用户不是人类，而是 AI 代理。如果我们全力以赴让这个用户角色获得成功，那将是颠覆整个市场的契机。”

Lakebase：为 AI 打造的数据库

为了服务于 AI 代理这个新用户，Databricks 推出了 Lakebase，一个基于开源数据库 Postgres 构建的企业级产品。其核心竞争优势在于架构设计。

    • 关键特性: 计算与存储分离。
    • 解决的问题: AI 代理能够以极快的速度创建大量数据库。传统的数据库架构会将昂贵的计算资源与成本较低的存储资源绑定，导致成本失控。
    • 解决方案: 通过将两者解耦，企业可以让 AI 代理自由地创建所需数据库，而不用担心因此破产。

Agent Bricks：自动化企业任务

Databricks 的第二个重点项目是 AI 代理平台 Agent Bricks。Ghodsi 认为，当前市场过于追逐“超级智能”，但这并非企业的真正痛点。

“大家都在关注超级智能，但这并不是企业组织所需要的。”

企业真正需要的，是能够可靠、独立地处理日常琐碎任务的 AI 代理。

  • 目标任务:
      • 新员工入职流程。
      • 回答关于人力资源福利的个性化问题。
    • 商业价值: Ghodsi 认为，专注于解决这些实际问题，对全球 GDP 和企业组织的贡献，将比追求通用人工智能更大。

此外，这笔新资金也将用于人才争夺战，帮助 Databricks 在当前激烈的市场中招聘昂贵的 AI 人才。