本文探讨了人工智能（AI）和加密货币领域的两大槽点。首先，文章指出 AI 生成的文本因其基于词语模式匹配而非真实感知，常常显得空洞、模糊，并倾向于使用回避明确立场的“计算性对冲”句式。其次，文章揭示了加密货币行业与非法活动的紧密联系，以 PancakeSwap 平台及其与币安（Binance）和特朗普家族的关联为例，指出该行业充斥着洗钱和庞氏骗局，并最终警告投资者，进入加密领域无异于踏入一个缺乏诚信的“地下世界”。
如何识别AI生成的内容
AI 写作的核心缺陷在于它只懂得词语之间的关系，而不理解词语与现实世界的联系。它通过匹配文本模式来生成内容，这导致其产出缺乏真正的思考和感知。
缺乏真实感知：AI 可以写出关于“红椅子”的看似合理的文本，但它从未真正“见过”一把红椅子。一个简单的判断法则是：如果你阅读一段文字时，脑海中无法形成任何具体画面，那它很可能就是 AI 写的。
回避明确立场：AI 写作中常见一种“计算性对冲”的表达方式，以避免提出可以被证伪的观点。
留意诸如“这不仅是X，也是Y”或“我们不应关注A，而应聚焦B”之类的句式。这种结构听起来很全面，但实际上没有做出任何承诺。
基于模式而非逻辑：AI 的建议往往基于模式匹配，而非严谨的逻辑推理。例如，在代码调试中，AI 可能会提出一个基于常见错误模式的解决方案，但从逻辑上分析，这个方案可能完全偏离了问题的根源。这背后的原因可能是，AI 被训练得尽可能不得罪任何人。
加密货币的阴暗面
加密货币领域表面繁荣，但其财富积累的方式充满疑点，并与犯罪活动紧密关联。
平台与可疑人物的关联：
- 在线交易平台 PancakeSwap 被指与特朗普家族的主要加密公司有关联。
- PancakeSwap 由 币安（Binance） 的内部员工创建。
- 币安的创始人赵长鹏曾在美国入狱四个月，公司也因成为“全球罪犯、恐怖分子和制裁规避者的洗钱中心”而被处以 43 亿美元的巨额罚款。
财富来源的核心假设： 除了跨境汇款等少数合法用途，加密货币行业的巨额财富从何而来？一个核心假设是，这些财富主要来自犯罪企业和庞氏骗局。加密企业需要向外部世界“出口”服务或代币来获利，而非法活动成为了最主要的“出口”渠道。
如果你涉足加密货币，你就进入了地下世界。不要指望在那里遇到的人会正直诚实。