Arm 推出了一项行业首创的技术，通过将专用的神经加速器直接集成到其 GPU 中，首次为移动设备带来了 PC 级别的 AI 驱动图形体验。这项技术的核心应用是 Arm 神经超采样 (NSS)，它能将游戏分辨率提升高达两倍，同时显著降低 GPU 的工作负载。为了推动生态发展，Arm 还发布了一套开放的神经图形开发套件，让开发者能提前一年开始构建下一代 AI 图形应用。
为 GPU 集成专用 AI 加速
这项新技术的核心是在 Arm GPU 中加入了专用的神经加速器，这为移动设备上的图形渲染性能带来了巨大提升。
- 目标： 在不牺牲电池续航的前提下，实现更惊艳的视觉效果、更高的帧率和更智能的功能。
- 效果： 对于当前最耗费资源的移动内容（如游戏），最高可减少 50% 的 GPU 工作负载。
- 未来： 这为未来更多的设备端 AI 创新奠定了基础，应用范围将超越游戏，扩展到智能相机等领域。
开放的开发工具包
为了让开发者能提前适应这一变革，Arm 推出了业界首个公开的神经图形开发套件，使开发者能够在硬件面世前整整一年就开始构建和集成 AI 驱动的图形功能。
该套件旨在将 AI 驱动的渲染无缝集成到现有的工作流程中，让开发者可以立即着手开发。
开发套件包含以下内容：
- 一个 Unreal Engine (虚幻引擎) 插件。
- 基于 PC 的 Vulkan 模拟器。
- 更新的性能分析工具。
- 通过 GitHub 和 Hugging Face 提供的完全开放的模型。
- 为 Vulkan 设计的机器学习扩展，引入了专为神经网络推理设计的 Graph Pipeline (图形管线)。
神经超采样 (NSS) 技术详解
神经超采样 (NSS) 是这项新技术的第一个具体应用，它是一个由 AI 驱动的图形升采样引擎。
- 核心功能： NSS 能够以极低的性能成本，将低分辨率图像智能地放大到高分辨率，同时保持接近原生的画质。
- 性能指标： 可将 540p 分辨率提升至 1080p，每帧处理成本仅为 4 毫秒。
- 开发者收益： 与传统渲染方式相比，开发者可以节省高达 50% 的 GPU 工作负载。节省下来的性能可以用于降低功耗、提升帧率或增强画面特效。
NSS 利用 AI 来保留画面的表面细节、光照和运动清晰度，让开发者可以根据游戏需求灵活地平衡视觉保真度与能效。
未来的 AI 图形技术
Arm 的计划不止于升采样。预计到 2026 年，将推出更多基于神经技术的应用，进一步推动移动设备图形的发展。
- 神经帧率倍增 (Neural Frame Rate Upscaling)： 使用 AI 将游戏帧率翻倍，而无需增加渲染负载。
- 神经超采样与降噪 (Neural Super Sampling and Denoising)： 应用 AI 技术，在移动设备上以更少的光线追踪样本实现实时的路径追踪效果。