OpenAI 原本希望 GPT-5 能成为一个统一的“一刀切”式 AI 模型，从而简化用户体验。然而，由于用户对统一体验的不满、对旧模型“个性”的依赖以及新模型路由功能的技术问题，公司被迫重新引入了复杂的模型选择器和多个旧版本。这一系列调整表明，创建一个满足所有人的 AI 模型极其困难，未来的方向必须转向更深度的用户个性化定制。
统一模型的初衷与失败
OpenAI 最初推出 GPT-5 时，目标是提供一个简化的统一体验。他们设想了一个内置的“路由器”，可以自动判断如何最好地回答用户问题，从而淘汰掉那个被其 CEO Sam Altman 公开表示讨厌的、复杂繁琐的模型选择菜单。
然而，事实证明 GPT-5 并没有成为大家期待的那个统一模型。
- 目标: 创造一个“一刀切”的 AI 模型，消除用户选择的麻烦。
- 现实: 用户的反弹和技术问题迫使 OpenAI 放弃了这一简化方案。
用户的反弹与技术问题
GPT-5 的推出过程并不顺利，主要面临两大挑战：
- 技术故障: GPT-5 在发布当天，其核心的模型路由功能基本上是坏的。这导致许多用户感觉新模型不如旧版本强大，迫使公司高层出面解决问题。
- 用户情感依恋: 强制下线 GPT-4o 等旧模型引发了强烈的用户反弹。许多用户已经习惯并依赖于这些旧模型的特定回应风格和“个性”，这种情感依恋的程度超出了 OpenAI 的预期。
“我们并不总能一次就做对所有事，但我为团队能够如此迅速地迭代感到非常自豪。” — Nick Turley, OpenAI ChatGPT 副总裁
OpenAI 的回应：重新引入复杂性
为了平息用户的不满，OpenAI 迅速做出了调整，但这也让模型选择器变得前所未有的复杂。
- 引入新模式: 所有用户现在可以在 GPT-5 中选择三种模式：
- Auto: 默认设置，使用模型路由器自动分配任务。
- Fast: 直接访问响应速度快的模型。
- Thinking: 直接访问响应更慢但可能更深入的模型。
- 恢复旧模型: 付费用户可以重新启用包括 GPT-4o、GPT-4.1 和 o3 在内的旧版模型。
更深层次的挑战：个性化与用户偏好
这次的事件暴露了 AI 开发中一个更深层次的难题：如何处理用户的个人偏好。
Sam Altman 表示：“过去几天我们学到的一点是，我们真的需要进入一个模型个性化可以根据每个用户进行更多定制的世界。”
将用户的提问精确地路由到合适的模型是一项艰巨的任务。这不仅需要理解用户的具体问题，还需要对齐用户的个人偏好。有些用户可能喜欢某个模型详尽的回答风格，而另一些人则可能偏爱另一个模型简洁或带有挑战性的观点。人类对特定 AI 模型产生的情感依恋，是一个新兴且尚待深入理解的现象，这给 AI 模型的迭代和更新带来了新的挑战。