手机震动竟能“偷听”对话，研究人员揭秘新技术

2025年8月11日

研究人员发现了一种新的“无线窃听”技术，可以通过手机听筒产生的微小振动来解码通话内容。他们使用毫米波雷达和经过改造的人工智能语音识别模型，成功将这些振动转译为文字，准确率最高可达60%。尽管该技术尚不完美，但它揭示了未来潜在的隐私风险，旨在提醒公众在进行敏感通话时注意可能存在的窃听威胁。

技术原理：雷达与人工智能的结合

这项技术的核心在于捕捉并解码手机通话时产生的物理振动。研究人员指出，这些振动虽然微弱，但可以被特定设备远程检测到。

当我们在手机上通话时，我们往往会忽略听筒传来的振动，而这些振动会导致整个手机振动。如果我们用远程雷达捕捉这些振动，并利用机器学习来帮助我们理解所说的内容，我们就能确定整个对话。

实现这一目标主要依赖两个关键工具：

毫米波雷达传感器： 这是一种广泛应用于自动驾驶汽车和5G网络的技术。研究人员用它在最远3米（约10英尺）的距离外，精确捕捉手机表面的微小振动。
人工智能语音模型： 团队改造了一个名为“Whisper”的开源AI模型。由于雷达信号充满“噪音”，远不如清晰的语音，研究人员通过一种名为“低秩适应”的方法，仅重训了模型1%的参数，就使其能够识别这种低质量的振动数据。

通过将雷达信号输入定制化的AI模型，研究团队取得了显著的成果，但也存在一定的局限性。

准确率： 对于一个包含多达10,000个词汇的词库，该系统的转录准确率最高可达到60%。
技术进步： 这项成果是对2022年研究的重大改进。之前的版本只能以83%的准确率识别10个预设词汇，而现在的系统能够转录完整的对话内容。
类比唇语解读： 研究人员将这项技术的能力比作唇语解读。唇语的准确率通常只有30%到40%，但解读人可以利用上下文推断出完整的对话。同样，这个系统即使无法做到100%准确，其输出结合上下文也能推断出通话的部分内容。

即使只能识别出部分匹配的语音，例如关键词，这在安全领域也是非常有用的。

研究团队强调，他们进行这项实验的目的并非为了开发窃听工具，而是为了预见并警示潜在的安全风险。

他们设想，这种技术未来可能被微型化，并隐藏在笔等日常用品中，被不法分子用于远程窃听。

我们工作的目标是探索这些工具是否可能被不法分子用来远程窃听电话交谈。我们的发现表明，这在特定条件下技术上是可行的，我们希望这能提高公众意识，以便人们在进行敏感通话时能更加谨慎。

这项研究的最终目的，是证明这种威胁的现实可能性，从而促使公众和技术开发者提前采取防护措施，保护个人隐私。