从 YAHOO 到 Google 再到 AI

我们正处在一个信息组织方式发生根本性变革的时代，这一过程被称为“伟大的去引用化”。它描述了我们从雅虎时代依赖人工分类的层级目录，过渡到谷歌时代基于算法的索引搜索，最终演进到人工智能时代，通过直接对话获取综合性答案。未来，知识将不再需要我们主动寻找，而是会根据情境自动流向我们，工具能主动预测我们的需求，实现无感知的知识获取。

第一阶段：雅虎时代（层级目录）

在 90 年代末，雅虎尝试像图书馆或书店一样组织互联网。它依赖人工编辑创建类别，用户通过逐级点击来寻找信息。

你“浏览”知识的方式，就像在商场里闲逛一样。

• 优点: 信息有序、经过人工筛选，具有一定的可信度。
• 缺点: 速度慢、范围有限，完全跟不上网络内容的爆炸式增长。

第二阶段：谷歌时代（索引引用）

谷歌的出现让全网搜索成为可能。用户可以输入任何关键词，谷歌通过其算法（PageRank）返回一个排序后的链接列表。这本质上是一个巨大的、算法化的引用系统。

• 优点: 速度快，信息来源广泛，能够连接不同领域的内容。
• 缺点: 用户仍需自己点击链接并解读原始信息。如果一个错误信息被足够多的链接引用，它也可能获得很高的排名。

第三阶段：人工智能时代（直接对话）

现在，随着 ChatGPT 等人工智能工具的出现，我们获取信息的方式再次改变。你不再得到一个链接列表，而是直接获得一个综合性的答案。

这就像跳过了雅虎的目录和谷歌的搜索结果页，直接提问并获得一个经过整合的思考结果。

• 优点:
  • 消除了所有导航障碍。
  • 能够将多个来源、不同背景和推理过程融合成一个连贯的回答。
• 缺点:
  • 你通常不知道信息的具体来源。
  • 知识没有一个持久、可见的“地图”。
  • 真相变成了人工智能在特定时刻合成的内容，高度依赖于上下文和提问方式。

未来的信息获取：“伟大的去引用化”

“伟大的去引用化”这个词恰当地描述了这一转变的核心：

我们已经从查阅知识的“地图”，转向了与知识本身进行“直接对话”。

而这还不是终点。下一阶段，你甚至不需要主动向人工智能提问：

• 知识会根据你所处的情境自动流向你，你甚至还没意识到“我应该查一下这个”。
• 你的工具、设备和环境会主动预测你可能需要了解的信息，并将其无缝地融入你的体验中。