无障碍与自主网络

对于盲人用户来说，在线购物因网站缺乏详细的产品描述而充满挑战。虽然 AI 图像描述工具提供了一定的帮助，但它们体验不佳且存在风险。一种被称为 代理式 AI 的新兴技术，如 Innosearch 平台的 CoBrowse 功能，提供了一种更优越的解决方案。它能像私人购物助理一样，通过对话帮助用户搜索、筛选和购买商品。这种技术不仅极大地改善了无障碍体验，还可能预示着一个未来——我们与网络的互动方式将从点击和浏览转变为对话，这也为未来的数字无障碍标准带来了全新的问题和思考。

在线购物的无障碍困境

对于视障人士而言，独立购买衣物几乎是不可能的，因此他们常常转向在线购物。然而，问题随之而来：

• 描述不足： 大多数零售网站提供的产品文字描述极其有限。例如，一件毛衣的描述可能是“长袖针织套头衫，圆领，黑色，100%纯棉”，但这并未说明它是素色还是罗纹、是长款还是短款、是轻薄还是厚实。
• 依赖视觉： 如果无法看到产品图片，用户就很难自信地做出购买决定，最终往往导致“买六件退五件”的无奈循环。
• 体验糟糕： 即便网站本身在技术上是无障碍的，这种信息缺失也使得购物过程充满猜测和不便。

AI 图像描述：一个不完美的方案

人工智能 (AI) 生成图像描述的工具，在一定程度上缓解了这个问题。例如，一些屏幕阅读器现在可以直接调用 ChatGPT 或 Claude 来描述图片。但这并非理想的解决方案：

• 治标不治本： 这并未解决根本问题——网站运营者本应提供详尽的文本描述。
• 风险与成本： AI 平台存在数据隐私、资源消耗和“幻觉”（生成错误信息）的风险。虽然错误描述的后果可能不比完全没有描述更糟，但这终究是一种权衡。
• 效率低下： 使用 AI 获取描述需要用户找到图片、发出请求、等待响应，整个过程非常耗时。

代理式 AI：一种更优越的互动方式

想象一下，如果有一种不同的方法呢？如果可以像与真人导购交谈一样，让一个数字助理帮你完成购物呢？这就是 代理式 AI (Agentic AI) 的作用。

代理式 AI 指的是一种不仅能像聊天机器人一样回答问题，还能代表你 采取行动 的人工智能。

一个典型的例子是 Innosearch 平台的 CoBrowse 功能。它彻底改变了购物体验：

• 对话式互动： 你可以直接通过语音或文字告诉 CoBrowse 你想找什么，例如：“帮我找一件蓝色的 V 领羊毛衫，但不要某个牌子的。”
• 智能筛选与操作： 它可以根据你的具体要求筛选搜索结果，提供详细的产品信息（甚至是从图片中提取的信息），然后帮你选择尺码、加入购物车，甚至使用优惠券。
• 统一且无障碍的体验： 它能从成千上万个不同的在线商店中提取商品信息，并以一种统一、清晰、无障碍的方式呈现给你。

网站的未来：会被代理式 AI 取代吗？

代理式 AI 的出现引发了一个更深层次的思考：如果用户可以通过与 AI 对话来完成任务，我们为什么还需要传统的网站？

为什么还要建立一个需要点击、点按或按键操作的网站呢？如果有人可以要求一个代理式 AI 代表他们执行操作，而无需任何繁琐的物理交互！

这种转变的吸引力是巨大的，因为它迎合了人类追求 便利 和 省力 的天性。从命令行到图形界面，再到触摸屏，每一次交互革命都朝着更简单、更直观的方向发展。对话是人类最自然的交互方式。

虽然现在预测网络的终结还为时过早，但我们与网络的互动方式无疑正在发生深刻变化。

新的无障碍挑战

随着行业开始转向 代理式网络 (agentic web)，新的无障碍问题也浮出水面：

• 如何定义无障碍？ 如果内容是由 AI 动态生成的，我们要如何确保其对所有人都是无障碍的？
• 如何进行测试？ 当同一个指令每次都可能产生不同的结果时，传统的抽样测试方法便失效了。
• 法律责任如何界定？ 企业如何能确保其 AI 服务符合无障碍相关的法律法规？

AI 几乎肯定会继续存在下去，它可能会像当年的互联网泡沫一样，在喧嚣过后留下一片全新的、由代理和对话驱动的数字生态。而如何在这个新生态中保障无障碍，是我们现在就必须开始思考的问题。