本期聚焦 Dan Wang 新书对中美差异的核心判断：中国是“工程国家”，美国是“律师社会”。中国以大型基础设施与社会工程推进发展，美国以法律和否决机制约束变化；两国在竞争中各自推动大胆探索。配套梳理本周科技动态（冷冻胚胎记录、犀牛角防偷猎、望远镜托管、国际空间站 25 周年、谷歌训练条款弹窗）、开源与 AI 工具、主流大模型对比及“验证不对称性”洞见，并收录多条关于 AI、编程与教育的简练观点。总体结论：工程能力与执行成本决定现实改造速度；AI 正在吞噬“可解且易验证”的问题空间，难点转向验证与治理。
核心观点：Dan Wang《冲：中国对未来的探索》
- 基调与对比
- 中国是“工程国家”：用大工程（含社会工程）解决物质与社会问题。
- 美国是“律师社会”：律师主导、诉讼至上、否决制强，法律既阻坏也常阻好。
- > “中国……在进行一种前所未有的社会工程。”
> “美国是一个律师社会……沦为诉讼至上的否决制国家。” - 结果与路径
- 美国更依赖关税与制裁等法律工具；中国更专注造车、建城、扩大发电等具体工程。
- 两国在人性层面相似：务实、急进、爱走捷径，以竞争之名推动大胆试验。
- 经验与建议
- 中国在过去 40 年的基建、核电、钢铁等规模“写出来都令人震惊”。
- 美国无需比照中国的规模，只要把基础设施成本降至法/日/西水平就够了；但应学习中国在公共交通、住房与功能性城市建设的实践。
- > “美国太多地方像被完好保存下来的、曾经的伟大文明的遗迹。”
- 表达与软实力
- 工程师不善言说，“会做但说不明白”，海外基建难转化为文化吸引力。
- 消费与文化观察（2024 年底上海）
- 明显的消费降级：高端餐厅易订、川湘馆增多、中央厨房与外卖优先、下沉品牌上行。
- 网红文化过盛：拍照优先于味道与交流，公共空间被“打卡”逻辑占据。
- AI 与个人迁移
- 写作未用 AI；自觉人生将分为 AI 前/后。为贴近前沿从耶鲁转至斯坦福胡佛历史实验室。
- 硅谷与中国一样“奇特而引人注目”，适合继续观察并写作。
科技动态
- 冷冻胚胎世界纪录：1994 年胚胎冷冻，2025 年成功出生，堪称“出生即 30 岁”的时间跨度。
- 南非给犀牛角植入放射性同位素：动物无害，可在口岸被辐射扫描识别，打击偷猎。
- 内华达天文台“望远镜托管”：个人望远镜置于沙漠台址，远程取数；未来直接“购买望远镜时段”更具吸引力。
- 国际空间站 25 周年：人类在轨连续居住达 25 年。
- 谷歌功能弹窗：要求用户同意其使用生成内容训练 AI，否则部分高级功能关闭；平台换“免费”的时代条款正在收紧。
精选阅读
- 达里奥·阿莫迪（Anthropic CEO）人物志：生物学博士如何走向大模型公司领军者。
- 《硅谷的军事化》：科技公司与美军合作加强，甚至组建“技术创新部队”、授予军衔。
- Node.js 2025 现代模式：新语法与工程范式升级指南。
- 把 .gitignore 变成“白名单”：只允许列出的文件提交。
- 5 个 Linux 基本命令的现代替代：如更优的 cd、cat、ls、du、df 等。
- 谷歌编程竞赛题解析：“(3 + √5)^n 的后三位”难题思路。
工具
- Tinyauth：自托管身份认证，支持密码/OAuth/TOTP/LDAP，较 Authelia 更简。
- copyparty：把目录变成文件服务器，支持 HTTP/WebDAV/FTP。
- Termix：浏览器内 SSH 远程命令行。
- packetd：命令行抓包与多协议解析，查看“来回完整对话”。
- MiroTalk：基于 WebRTC 的开源音视频会议/点对点方案。
- AppCub：在线生成高质量 App 截图。
- PanSou：自建网盘资源聚合搜索 API。
- Canarytoken：蜜罐令牌（URL/DNS/DB/二维码等），被访问即告警。
- Pixel Motion：在线像素画与多帧动画制作。
- snapDOM：JS 库，生成指定 DOM 节点截图。
AI 相关
- AgentGuard：为 AI 操作设定费用上限，超限立断。
- Hyprnote：本地 AI 会议助手，自动做纪要与摘要。
- Kitten TTS：25MB 文本转语音模型，CPU 即可跑（偏英文）。
- GithubStarsManager：AI 管理 GitHub Stars，自动分类与语义检索。
- Snippai：跨平台智能截图，识别公式/表格/代码/图片/文字。
资源
- SVG-LOGO：收录国内品牌 LOGO 的 SVG，700+。
- 数学手册计算器：手册 + 计算 + 作图在线合集。
- Linux 服务器加固指南：上线后的系统化安全措施清单。
- SVG 入门：一文懂 SVG 基础。
大模型对比要点
- 评测设置：225 道题，考察“正确率 vs 成本”。
- 结果信号：
- O3 pro（OpenAI）：正确率最高。
- DeepSeek R1（0528）：在高正确率同时，成本显著更低，性价比突出。
- 启示：选型别只看“最强”，要看“正确率/成本”曲线的甜蜜点；批量生产级场景更偏好高性价比模型。
观点摘编：验证的不对称性
- 难解易验型：如数独、复杂系统构建——解出来后好验。
- 易解难验型：如谣言辟谣、营养学长期因果验证——说容易，证难且成本高。
- AI 的影响：AI 降低“找答案”的门槛，放大可解且易验问题的处理能力。
- 关键结论：
- 所有可解决且易于验证的问题，都将被 AI 解决。
- 人与组织将把精力转向“难以验证”的问题与治理。
言论
最糟糕的情况是，一个不懂编程的人使用 AI，写出需要长期维护的大型项目……就像用一张信用卡还另一张信用卡的债。
—《氛围编程是技术债》许多人晚年将是孤独与失能……日复一日提供陪伴者，只有 AI 能做到。
—《AI 将解决孤独问题》现场编码考的是抗压，不是编程能力。
—《现场编码很糟糕》别只担心学生用 AI，更要担心教师用 AI 批量生成低质量课件。
—《教师使用 AI 正在失控》我所认识的聪明人无一不大量读书。
—芒格
往年回顾
- 如果新加坡没有空调（#313）
- 开源软件如何赚钱？（#263）
- 知识孤岛，知识软件（#213）
- 你的城市有多少张病床？（#163）
版权与日期
- 版权声明：自由转载-非商用-非衍生-保持署名（CC BY-NC-ND 3.0）
- 发表日期：2025-08-08